Communications Mining 用户指南

上次更新日期 2025年10月20日

训练聊天和通话数据

备注：

您必须已经以旧版用户身份分配了“IXP 查看者”或“IXP 分析师”角色，和“IXP 项目管理员”或“IXP 开发者”角色，或“查看源”和“审核和批注”权限。
要查看聊天和通话数据，您必须已分配“查看来源”权限。
要查看标签，您必须具有“查看标签”权限；要应用标签，您必须具有“审核和注释”权限。

聊天或通话数据通常针对分析和基于监控的用例进行训练，以详细了解对话中的流程、问题和情感。

可以针对以下通信类型回答的一些问题示例：

聊天/通话会话

布局说明：

注意：如果您对聊天/通话数据启用了情感分析，则添加注释时的差异与为其他通信渠道添加情感注释相同（即每次分配标签时分配情感，使用中性标签名称等。）。详细了解如何使用情感分析进行批注，请参见此处。

训练聊天/通话数据与训练其他消息类型非常相似，用户将经历“发现”、“探索”、“优化”阶段，以进一步训练其模型。

主要区别如下：

会话布局- 使用聊天/调用数据，给定对话中所有方之间的消息会自动编译到单个会话视图中，但仍将标签分配给各个消息（即，在对话中轮流）。
无信息消息- 如果聊天/通话中的消息不会为给定对话添加上下文或价值，则可以将其标记为“信息不足”。通过将消息标记为“信息不足”，您是在告诉模型没有标签不适用，因此模型将获悉相似的消息不应具有标签预测。
注意：将标签应用于消息（“消息 A”）时，如果未应用标签，则模型会自动将上一个消息“消息 B”标记为“信息不足”。因此，请务必阅读上一条消息并在相关时为其应用标签。此功能有助于为“信息不足”建立必要的训练数据，而无需进行过多的额外批注。
覆盖- 在评估聊天/通话数据的覆盖范围时，除了评估信息丰富（即有意义）的标签预测覆盖的消息比例外，还考虑了预测为无信息的消息所占比例。有关如何确定覆盖范围的更多信息，请选择此处。