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Communications Mining 用户指南
上次更新日期 2025年8月11日
注意:您必须以 Automation Cloud 用户身份分配“来源 - 读取和数据集 - 审核”权限,或者作为旧版用户分配“查看源”和“审核并批注”权限。
在“发现”阶段之后,模型将开始对分类中的许多标签进行预测。
“探索”阶段的目的是审核每个标签的预测,确认它们是否正确,并在不正确的情况下进行更正。因此,它为模型提供了更多的训练示例。
在审核标签预测时,请确保考虑以下关键操作:
- 如果预测正确,您应该通过选择预测来确认或接受。
- 如果它们不正确,您应该关闭或忽略它们,或者添加确实适用的正确标签。要添加其他标签,请选择加号
+
按钮,然后输入标签的名称。这是通过添加正确的预测并且不选择任何错误预测的标签来更正错误预测的方法。
下图显示了对于包含情感和不包含情感的数据,预测在 Communications Mining™ 中的显示方式。将鼠标悬停在标签上还将显示模型对特定标签适用的置信度。
预测标签的透明度提供了模型置信度的可视指标。颜色越深,置信度越高,反之亦然:
要删除意外应用的标签,您可以将鼠标指针悬停在该标签上,系统会显示一个 X 以进行删除。选择 X 按钮以删除标签:
注意:添加适用于您正在审核的邮件的所有标签。向模型指示标签不适用与向模型指示标签适用同样重要。