Communications Mining 用户指南

Automation Cloud 用户

如果您是Automation Cloud用户并启用了AI Units或Platform Units ，则可以通过Automation Cloud中的 UiPath™ IXP 服务访问Communications Mining 。 如果您没有任何单元，但又想开始使用 Communications Mining，请联系您的客户经理。

要在 Automation Cloud 上访问 Communications Mining，必须满足以下条件：

旧版用户

您不需要成为 Automation Cloud 用户即可访问 Communications Mining。

可以将项目视为受限的工作区。每个数据集和数据源都与特定项目相关联，用户需要这些项目中的权限才能使用其中的数据。一个项目中的数据集可以由来自多个项目的数据源组成。用户只需要在这两个项目中拥有查看和标注数据的权限。

有关数据结构的更多详细信息，请参阅了解数据结构与权限。

对于 Automation Cloud 用户，每个租户都有一个租户中的所有用户都可以访问的默认项目。在上传数据、创建数据集和训练模型之前，强烈建议创建一个新项目，将其访问权限仅限于需要访问这些数据的人员。创建后，很难将数据源和数据集移动到不同的项目中。

要创建新项目，请按照创建新项目 (Automation Cloud)中所述的步骤操作。

严格的用户权限控制对 Communications Mining 租户、项目、数据源和数据集的访问。您需要为每个用户分配权限。权限可以提供对敏感数据的访问权限，并允许用户在平台中执行一系列不同的操作。因此，应仅向用户授予履行其角色所需的权限。有关用户权限的更详细说明，请查看角色及其基本权限。

数据源是未批注的相似类型的原始通信数据的集合，例如来自共享邮箱的电子邮件或 NPS 调查回复的集合。

在 GUI 中创建源会设置一个具有已定义属性的空源，然后可以通过 API 上传数据。也可以通过 API 完成此来源的设置。

创建来源后，可以通过以下方式上传数据：

数据集由一个或多个数据源（最多 20 个）和您训练的模型组成。

如果数据集中有多个来源，则它们应针对您的分析或自动化拥有相似的预期目的。

新建数据集时，您可以选择创建预先存在的数据集的副本。这意味着您将复制相同的来源、通用字段、情感选择、标签和已审核的示例。

模型训练涉及创建和训练应用于数据集中的各个通信的一组标签（即一组意图或概念）和消息（即结构化数据点）。当我们开始训练模型时，平台中的机器学习模型将实时训练，并开始预测这些标签和实体可能适用于数据集中的其他位置。

训练模型需要全面了解数据的模型训练者。模型训练器通过训练一小组代表整个数据集的训练数据，将其知识传授给模型，并使模型能够对整个数据集进行预测。

开始训练 Communications Mining 模型之前的先决条件包括：

模型训练流程由以下关键阶段组成：发现、探索和优化。“训练”功能提供引导式训练体验，逐步引导用户完成训练的每个阶段。

生产中使用的任何模型都需要得到有效的维护，以确保持续的高性能。这包括防止概念偏移和创建异常流程。

有关模型训练的更多详细信息，请参阅以下资源：

该平台具有内置的报告和分析功能，可以帮助您识别沟通渠道中的潜在问题和改进机会。例如：

有关生成 Insights 和构建报告的更多详细信息，请参阅使用分析和监控概述。

该平台通过创建机器人可读取的通信队列来实现下游自动化。

置信度阈值级别驱动这些队列。设置阈值意味着，为了使消息进入队列，平台必须预测置信度等于或大于您设置的阈值的标签。