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Communications Mining 用户指南
上次更新日期 2025年8月11日
注意：您必须以 Automation Cloud™ 用户身份分配“数据集 - 管理”权限，或以旧版用户分配“数据集管理员”权限，才能对数据集启用情感。
在开始训练之前，选择是否要在创建数据集时启用情感分析。此选项会影响您注释每条消息的方式，以及平台预测的输出。
如果您选择启用情感分析，则每次应用标签时，由于不存在中性情感，因此您需要选择它是具有积极还是消极情感。
启用情感分析确实会使注释过程稍微变慢。但是，对于更具情感性的通信数据，它提供了有关每个标签的整体情感的非常有用的指示。例如，人们对 X 感到满意还是对 Y 不满意。
情感分析对于更具情感性的通信数据最有用，例如：
- 客户或员工反馈审核和调查。
- 客户或员工支持工单和聊天。
尽管可能有例外，但不建议对语气通常中性的通信数据进行情感分析，例如 BAU 团队相互之间或与外部对应人员交互的共享邮箱。在此类数据源中，通常只是偶尔表达情感。但是，如果您启用了情感分析，则需要为每个标签分配正面或负面情感。
对于较为中性的数据集，使用某些本质上积极或消极的标签（例如“沮丧”或“追踪者”）可以更轻松地捕获情感。这是因为出现露骨情感的情况要少得多。
有关如何启用情感的更多详细信息，请参阅创建数据集。
