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Communications Mining 用户指南

上次更新日期 2025年8月11日

模型训练和标注最佳实践

在开始训练模型之前,请务必阅读以下提示,并避免常见的陷阱。这将有助于缩短训练时间并提高模型的性能。

训练 Communications Mining™ 模型时,需要记住以下三件最重要的事情:
  • 添加所有适用的标签。
  • 以一致的方式添加标签。
  • 为可以在您前面查看的内容添加标签。

添加所有适用的标签

添加适用于消息的所有标签。对于新用户来说,对消息进行部分批注是一个常见陷阱,因为他们仅应用了他们关注的内容,而忘记添加所有其他适用的内容。不应用标签和应用标签一样强大 - 您是在告诉模型,该消息并不像它是什么。因此,请确保应用所有标签,因为这稍后可能会混淆模型,从而可能导致性能下降。

以一致的方式应用标签

确保在添加标签时保持一致。例如,如果您向一条消息添加“房间” >“大小” 标签,但忘记将其添加到另一个应该添加的位置,则模型将会混淆。与上一个技巧一样,当您不应用标签时,它和应用标签一样有效。

标注可在您面前查看的内容

在应用业务知识时,请勿做出假设。如果消息的主题或正文中没有任何内容表明应应用标签,则请勿应用标签,否则模型将无法理解应用标签的原因。

其他提示

无需花费过多时间决定标签名称

不要花太长时间考虑标签的正确名称。您可以在训练过程中的任何时候重命名标签。

命名标签时要具体

命名标签时应尽可能具体,并在最初尽可能保持分类的扁平化。最好首先让标签名称尽可能具体,因为您稍后可以随时更改和重组层次结构。

例如,如果您选择应用标签来描述房间的清洁度,则可以应用:房间清洁度。如果您稍后决定进行更改并将“清洁度”作为子标签,则可以将其重命名为:“房间”>“清洁度”。在此阶段,您应该向消息添加尽可能多的标签,以便稍后随时返回并合并。

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