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Communications Mining 用户指南
上次更新日期 2025年8月11日
生成式提取 (GenEx)是 UiPath™ Communications Mining™ 的一项创新新功能，它利用生成式 AI 来理解多个请求与处理这些请求所需的数据点之间的复杂关系。
一封电子邮件可包含多个请求，每个请求都需要提取多个字段以启用自动化。要实现此端到端自动化，不仅需要正确提取字段本身，还需要了解每个元素之间的相互关系。GenEx 显着提升了基于通信的自动化的可能性。
生成式提取利用最新的 NLP 功能，还提供企业所需的必要防护措施，以便为业务流程实施基于通信的复杂自动化。。
包含多个不同请求的更复杂流程和通信现在也可以成为自动化的主要候选者。
对于某些用例，提取内容可以在没有训练的情况下生成，并且可以使用少量训练数据进行进一步微调。
以下步骤描述了验证提取的端到端流程。 后续部分将更详细地介绍每个步骤。
- 定义提取架构：
- 确定哪些流程要自动化，哪些标签要自动化，以及哪些数据点要捕获以启用自动化，这些数据点是字段。
- 创建相应的提取架构。
- 生成提取:
- 生成提取可用于显着加快查找和关联数据的流程。对于某些用例，平台不需要训练示例即可生成提取内容。
- 使用平台的生成式功能来创建初始提取。
- 验证并更正提取内容：
- 查看平台的提取内容，如果准确则接受，如果不准确则更正。
- 该平台灵活易用，您可以在训练流程中的任意位置添加新的提取模式。
- 检查提取的验证：
- 在“验证”选项卡中验证提取的性能。
- 确定提取所处于的性能级别是否适合您的用例。
下图从总体上说明了生成式提取的工作方式。 您可以检查标签、提取内容以及端到端自动化流程所需的相应字段之间的关系。
备注： GenEx支持复杂流程的自动化，这些流程需要了解概念和数据点之间的关系。 在训练适当的标签后，会生成提取数据。 如果您需要有关 GenEx 工作方式的其他详细信息，请查看附录 A。
生成式提取工作流
设置提取架构时，您需要决定要自动化的流程（即标签）。
为了使平台了解流程与需要提取的数据点之间的关系，平台会提示您提供适当的数据点。“配置字段”部分更详细地介绍了最佳实践及其具体工作方式。
在下图的示例中，请求者在同一消息中询问两个不同的主题，每个请求都调用不同的数据点进行提取和操作。
注意：如果您之前未设置过任何实体，请跳过本节，直接前往本指南的下一部分。
常规字段配置
- 如果您以前使用过 Communications Mining™ 中的实体，则从 2024.4 开始，所有现有实体都会自动转换为通用字段。
- 实体上的所有现有设置都将迁移到相应常规字段的相应设置。
- 如果您有任何常规字段想要切换为提取字段，则需要将这些字段重新创建为提取字段，并应用适当数量的训练示例（如果适用）。
- 字段类型具有与先前设置的旧实体相同的名称和配置。 这些使用 api-name 进行映射。
对自动化的影响
- 如果您有任何现有的自动化使用了以前的实体，则这些自动化不会受到影响。
- 使用生成式提取自动化流程与以前使用实体自动化流程的方式略有不同。 有关更多详细信息，请查看本指南的 “使用 GenEx 实现自动化”部分。
