Communications Mining 用户指南

简介

使用“检查标签”和“缺失的标签”训练模式是“优化”阶段的一部分，您将在该阶段尝试识别已审核的消息中的任何不一致或缺少的标签。这与“学习标签”步骤不同，后一个步骤侧重于具有平台做出的预测的未审核消息，而不是已分配的标签。

检查标签会在平台认为可能误用（即可能不应应用）所选标签的情况下向您显示消息。

缺少的标签会显示平台认为可能缺少所选标签的消息，也就是说，可能应该应用但未应用。在这种情况下，所选标签通常会显示为建议，如下图所示。

在任何一种模式下，平台提供的建议都不一定正确，这些只是平台根据迄今为止已完成的训练而不确定的实例。 如果您在查看平台的建议后不同意这些建议，可以选择忽略这些建议。

使用这些训练模式是查找用户在应用标签时可能不一致的情况的非常有效的方法。 通过使用它们，您可以更正这些情况，从而提高标签的性能。

何时使用“查看标签”和“缺少的标签”

关于何时使用任一训练模式，最简单的答案是当它们是“模型评分”部分或“验证”页面的特定标签视图中的推荐操作之一时。有关更多详细信息，请参阅了解和改进模型性能。

根据经验，任何具有大量固定示例但平均精度较低的标签（可由“验证”页面或标签筛选器栏中的红色标签警告表示）可能会从以下任一方面的一些纠正性训练中受益“检查标签”和“缺少的标签”模式。

在验证模型的性能时，平台将确定它是否认为经常应用错误的标签，或者它认为经常遗漏应用的标签，并会确定其认为最有利于提高标签性能的纠正措施的优先级。

如果您已向包含大量已审核示例的现有分类添加新标签，则缺少的标签也是一个非常有用的工具。为新标签概念提供一些初始示例后，缺少的标签可以快速帮助您识别先前审核的消息中也应适用的任何示例。有关更多详细信息，请查看向现有分类添加新标签。

使用“查看标签”和“缺少的标签”

要进入这两种训练模式中的任何一种，有以下主要选项：

在每种模式下，平台将在每页最多显示 20 个已审核消息示例，其中平台认为可能未正确应用所选标签， “检查标签” ，或者可能缺少所选标签， “缺少标签” 。

检查标签

缺少的标签

在缺少的标签中，查看页面上的每个示例，以查看是否确实已缺少所选标签。如果存在，请选择标签建议（如上图所示）以应用标签。如果未自动执行，请忽略建议并继续操作。

平台在为已审核的消息建议标签，并不意味着模型会将其视为预测，也不会计入有关数据集中标签数量的任何统计信息。如果建议有误，您可以忽略该建议。

因此，通过确保模型具有用于对标签进行预测的正确且一致的示例，添加已遗漏的标签可能会对标签的性能产生重大影响。