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Communications Mining 用户指南

上次更新日期 2025年8月11日

数据集

数据集由一组用户定义的相似来源组成,并将具有一个与之关联的模型,该模型已使用该数据集中的数据进行训练。

模型封装此数据集的用途,即用户尝试从数据中了解什么。

例如,数据集可以包含组织内跨多个来源的所有销售对话,您可以训练模型,使其从这些对话中监控客户体验。

您可以在数据集页面上查看项目中所有数据集的列表。



注意:如果多个数据源类型相似,预期目的相似,例如捕获客户反馈,或多个电子邮件收件箱为相似请求提供服务,则应该仅将这些数据源添加到数据集。

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