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Communications Mining 用户指南

上次更新日期 2025年8月11日

使用集群进行训练

备注:
  • Automation Cloud 用户所需的权限:
    • 来源 - 已读以查看消息。
    • 数据集 - 读取以查看标签。
    • 数据集 - 查看以应用标签。
  • 旧版用户所需的权限:
    • 查看来源以查看消息。
    • 查看标签以查看标签。
    • 查看并添加注释以应用标签。

概述

您的数据进入平台后,平台会对它认为共享概念或相似意图的 30 个通信(消息)集群进行分组并显示。这部分训练流程的目的是遍历每个集群,并批注每个集群中显示的数据。

此流程使您可以一次向多个相似的消息添加标签,也可以根据需要向各个消息添加或删除标签。

批注集群的提示

  • 不要花太长时间考虑标签名称。您可以在训练过程中的任何时候重命名标签。
  • 命名标签时请尽可能具体,并在分类开始时尽可能保持扁平化,这意味着不要添加过多的子标签。最好首先让标签名称尽可能具体,因为您稍后可以随时更改和重组层次结构。在此阶段,您应该向消息添加尽可能多的标签,因为稍后可以随时返回并删除标签,这比展开现有标签更快更容易。
  • 在第一个实例中创建更具体、更精细的分类会更容易。如果分类过于详细,稍后可以很容易地编辑和优化分类。这意味着添加更多而不是更少的标签和子标签。
  • 最好从扁平层次结构中的标签开始,这意味着不要添加太多子标签。以后,您始终可以将分类重组为层次结构更多的结构。
  • 每个消息都可以分配有多个标签。确保应用所有相关标签,否则,您将训练模型不要将其与您省略的标签相关联。
  • 最好现在就花时间仔细标注,以便计算机将来能够快速准确地预测标签。
  • 并非所有集群都具有明显相似的意图,如果它们都不同,您可以继续操作。

空白的“发现”页面

首次创建新的数据集时,您可能会发现“发现”页面为空,如下图所示。发生这种情况的原因是,平台的算法正在后台忙于将您的消息分组到集群中。根据数据源中消息的数量,这可能需要几个小时来处理。



布局

您可以在下图中找到“发现”的布局以及集群的示例。在此图片中,平台检测到这些消息共享一个共同主题,即“旅馆住宿的舒适度”:



布局说明:

  • A - 用于在集群模式搜索模式之间切换的切换按钮。
  • B - 允许您在不同集群之间切换的下拉菜单。
  • C - 将标签应用于页面上显示的所有消息的按钮。
  • D - 编号为 7 的集群中显示的 6 条消息之一,其中每个集群包含 12 条消息。
  • E - 用于将标签应用于单封邮件的按钮。
  • F - 下拉菜单,用于在 6 到 12 之间调整页面上显示的消息数量。
  • G - 用于调整和反转页面上消息选择的按钮。
  • H - 取消选择消息的按钮,以将其从批量添加的标签中排除。

在“发现”中高亮显示常见主题

如下图所示, “发现”会高亮显示对于将消息纳入集群影响最大的消息部分,从而帮助您更快地识别常见主题:



  • 较深色的线表示跨度中更重要的部分。将鼠标指针悬停在上方可了解更多详细信息。
  • 较浅颜色的线表示对集群的中等和稍弱贡献。

关键步骤

注意:本节介绍了为未启用情感分析的数据集添加批注的过程。如果您确实启用了情感分析,则过程非常相似,您在应用每个标签时也会选择正面或负面情感。此外,您可以使用中性标签名称,其中情感表示该概念是正面还是负面。有关使用情感分析进行标注的更多详细信息,请参阅启用标签情感分析的情况下的训练
  1. 查看集群中的每条消息
  2. 如果您认为有一个标签适用于页面上的所有消息,请选择“添加标签”



  3. 输入标签的名称,然后按Enter或选择出现的固定按钮。如果输入另一个标签的名称并再次选择“固定”按钮,则固定按钮允许您一次添加多个标签。





注意:此步骤尚未应用标签。

4. 选择“应用标签” ,将标签分配给邮件。获配的标签会显示在“发现”页面的每张消息卡上。



或者,您可以通过在消息卡上选择“添加标签 +”来向各个消息添加标签。



如果要向页面上的一组消息添加标签,但要排除一个或多个标签,则可以使用切换按钮取消选择它们。检查下图中高亮显示的 A。然后,您可以使用下图中高亮显示 B 中的按钮反转选择,或者取消选择或重新选择全部内容。



下图突出显示以下操作:
  • A - 通过选择页码或箭头查看同一集群的不同页面。
  • B - 使用“每页”下拉列表调整每页的消息数量。
  • C - 批注集群后,继续使用“集群编号”下拉列表创建新集群。

模型将为您提供 30 个集群。请确保您已熟悉这些流程,为“探索”阶段打下坚实的基础。但是,如果集群与您不相关,请跳过它。



备注: 在完成大量训练后, “发现”活动开始重新训练。批注完 180 条消息(即集群的一半)后,发现将重新训练和更新集群。继续审核这些步骤,直到您至少完成 30 个步骤。

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