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Communications Mining 用户指南
上次更新日期 2025年10月20日
本页概述了以下主题:
- Communications Mining 的最佳数据类型。
- Communications Mining 的关键价值基础及其与用例的关联方式。
- 分析和自动化的典型用例。
- 可以部署 Communications Mining 的各行业示例。
- 部署 Communications Mining 的客户示例。
- 哪些 UiPath™ 工具可以与 Communications Mining 结合使用,包括 RPA 和 Document Understanding™。
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| Communications Mining 针对短格式异步通信数据进行了优化,例如电子邮件(例如共享电子邮件收件箱)、工单、调查回复和案例说明。 |
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| Communications Mining 当前不支持实时调用和聊天数据。对于聊天和通话数据的历史分析,如果数量足够大,平台可以支持这些分析。 |
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| Communications Mining 不会原生处理附件(文档形式),但可以与 Document Understanding™ 结合使用以处理电子邮件和附件。 |
注意: Communications Mining 仅用于分析和自动化来自公司电子邮件地址的电子邮件,而不用于分析和自动化来自个人电子邮件地址的电子邮件,例如 [email protected] 或 [email protected]。
Communications Mining 可以通过多种方式为企业创造价值。最终,业务目标将决定用例所有者想要的价值,而价值支柱将与特定的用例保持一致。
下图详细介绍了 Communications Mining 可以支持的一些关键价值支柱,以及与这些价值支柱相关的一些用例:
通常,客户会询问可以在哪里部署 Communications Mining,他们的答案是在任何位置。
在每个行业中,屏幕上的每个流程和操作,从客户支持到制造业的零部件订购,到保险报价、索赔和续保,都始于某种形式的通信。
随着企业的发展,他们需要 Communications Mining 等解决方案来帮助他们有效地管理这些通信。否则,他们的任务可能会落在后面。
虽然 Communications Mining 可以成为解决方案的一部分,利用许多不同的 UiPath 工具,或成为发现练习的一部分,也可以使用 Process Mining 或 Task Mining,或两者并用,但其最直接和最有效的集成是与 RPA 和 Document Understanding™ 的集成。
如上一节所述,Communications Mining 通过向下游自动化提供结构化数据以执行操作来充当智能自动化的推动者。
这种转移通常是针对 UiPath™ 机器人进行的。 下图高级概述了 Communications Mining 和 RPA 如何协同工作:
有关 Communications Mining 如何与 RPA 结合使用以实现自动化的更多详细信息,请查看API 文档简介。
注意:虽然 Communications Mining 针对与其他 UiPath 工具的交互进行了优化,但其他 API 优先应用程序会利用 Communications Mining 的预测来促进分析和自动化用例。
Communications Mining 和 Document Understanding 可能会处理不同类型的数据,但它们最终可以结合在一起形成强大的组合解决方案。
世界上的每一家企业都会处理通过通信交换的文档:
- Communications Mining 和 Document Understanding 使企业能够理解并自动执行端到端复杂服务流程,即员工以前需要同时阅读消息和文档才能完成工作的任务。
- 它们为 UiPath 机器人创建了全新的数据源。企业首次能够实现一些最耗时、强度最高的服务流程的自动化。
Communications Mining 和 Document Understanding 如何协同工作
下图包含显示 Communications Mining 和 Document Understanding 如何协同工作的图形工作流: