Communications Mining 用户指南

该平台能够支持多种形式的对话数据，即一个人在以数字为媒体的渠道中与另一个人对话时的数据。示例包括电子邮件、案例管理工单、聊天、通话副本、调查、评论、案例说明等。

平台会解读对话的核心对话内容。 对于电子邮件对话，将考虑主题、正文和会话，但不考虑附件的内容。 该平台能够识别电子邮件何时包含附件及其名称、文件类型和大小。 附件的名称可以显示在用户界面中，并且可以构成用于训练平台模型的文本正文的一部分。

训练模型的目的是创建一组尽可能具有整体数据集代表性的训练数据，以便平台可以准确且有把握地预测每条消息的相关标签和常规字段。 数据集中的标签和常规字段应与用例的整体目标有内在联系，并提供重要的业务价值。

是的，如果您有足够的权限，则可以使用我们的API将数据添加到平台，也可以通过上传 CSV向源添加数据。

平台中的数据存储可以根据客户的需求进行扩展，允许的使用量取决于商定的许可证条款。 在许可证中商定的最大数量内使用是完全可以接受的。 超出最大数量需要经过讨论，并且可能会产生额外成本。

平台不会自动删除历史数据。如果需要，Communications Mining™ 管理员可以删除较旧的数据。

用户可以通过 CSV 或使用平台的 API 从平台导出数据。我们的操作指南和API 文档中有关于如何执行此操作的详细说明。平台不会自动删除历史数据。如果需要，您的 Communications Mining™ 管理员可以删除较旧的数据。

登录后，您将进入 “数据集”页面，如果您具有相关权限，则可以在其中创建自己的数据集。有关更多详细信息，请参阅新建数据集。

有关此主题的更多详细信息，请参阅API 文档简介。