Test Cloud 管理员指南

所有租户和组织都可以使用上下文基础。

有关数据驻留的详细信息，请参阅“数据驻留” 。

否，上下文锚定适用于云部署和本地部署。

当通过其受支持的 UiPath 产品界面执行时，上下文基础会按搜索或 RAG 收费。有关详细信息，请参阅上下文基础许可。

上下文基础提供两项服务：

“上下文基础”确实在运行时为 UiPath GenAI 体验提供了 RAG 服务。 但是，它也提供托管向量数据库作为服务，以帮助管理运行时使用的数据。 这保证了高质量的搜索和生成的结果。

您可以通过UiPath GenAI Activities 、 Autopilot for Everyone和Agents使用上下文锚定。

Context Grounding works with the following data formats: PDF, JSON, CSV, DOCX, TXT, XLS.

要利用上下文基础，您需要将数据导入 UiPath Orchestrator 存储桶（通过直接上传、Studio 活动或 API）。

然后，您可以使用上下文基础活动来提取和索引并管理查询的数据，以确保获得高度相关的结果。

The limit of data you can use to ground your prompts is based on the model context window token size limits. Refer to the model you are using to execute the RAG (for example, in GenAI activities) to determine potential token limit thresholds.

No, but it does significantly reduce the likelihood of hallucinations because generations are based on information queried from user-provided data. By default, Context Grounding provides a citation, or proof of knowledge, from which the generation was based. This means you can verify and validate the source.

When Context Grounding isn't able to find a highly confident corresponding answer in the provided data, it does not try to make up answers. Instead, it generates a response such as: "An answer could not be found".

Yes. You can configure your own LLMs through the AI Trust Layer. The LLM configurations tab lets you replace models or UiPath-managed subscriptions with your own models. Context Grounding also supports OpenAI v1 APIs, enabling compatibility with the latest OpenAI specifications and access to newer models.

此外，在 UiPath GenAI 活动中，您可以从 LLM 网关中可用的 LLM 中选择用于执行 RAG 流程的 LLM。UiPath 管理提取和检索策略以优化结果。

上下文基础是租户范围内的内容。我们支持 Orchestrator 存储桶中的文件夹级别授权，并且上下文基础利用现有的身份验证和 Automation Ops 策略。

将按照标准企业合规性、加密和安全标准处理与 UiPath 共享的所有数据。

上下文基础是 AI Trust Layer 的一部分，这意味着您的数据绝不会存储在 UiPath 之外，也不会用于训练第三方模型。

上下文基础是租户范围的，它利用 UiPath 中现有的 RBAC 和 AuthZ 策略，以及加密静态和传输中的数据。

由于它在租户范围内，因此不会在同一租户内的索引之间或租户之间共享任何数据。

不会。仅在提取运行期间将文件保留在 UiPath 基础架构上。提取完成后，系统不会保留原始文件。

当您开始提取时，上下文锚定将使用您通过配置的 Integration Services 连接授权的凭据从数据源获取每个文件。上下文锚定不会存储凭据。

作业运行时，存在两个短期副本：一个是处理节点本地磁盘上的工作副本，另一个是由文档处理管道使用的内部暂存副本。两者的作用域范围都是活动的提取作业和租户，没有跨租户或跨作业访问权限。

提取完成后，仅保留搜索和检索所需的派生表示：绑定到数据集的提取文本段落、嵌入和结构化元数据。删除数据集将删除这些派生的工件。

从数据源中删除文件后，下一次摄取运行（无论是手动触发还是通过计划的运行触发）会将删除操作级联到相应的索引数据。