Test Cloud 管理员指南

使用 DeepRAG

1. 规划 — 分析您的问题，识别子任务并定义研究范围。
2. 迭代研究循环 — 查询索引数据，提取相关证据并整合发现结果。
3. 综合 — 将所有证据整合为一个有凝聚力、有引文支持的回应。

关键功能​

• 多文档合成 — 在单个查询中综合多达 1,000 页的信息。
• 有引文支持的答案 — 包括每个关键发现的文档名称、页码和时间戳。
• 智能体推理 — 在执行过程中进行计划、研究和调整，而不仅仅是检索结果。
• 企业级 — 通过单个索引处理来自多个来源的结构化和非结构化数据。
• 可追踪性和合规性 — 维护综合中使用的来源的完整审核跟踪。

何时使用 DeepRAG​

• 请分析多个文档以回答复杂问题。
• 生成不同数据集的全面摘要。
• 通过高保真引文验证发现结果。
• 进行需要可追踪性的监管、医学或法律研究。

配置 DeepRAG​

• 您的数据以正确的文件格式存储：原生 PDF 或 TXT 文件，每个文件最大为 512 MB。
• 您可以拥有用于提取和执行查询的 AI Unit。有关详细信息，请参阅上下文基础许可。

1. 使用组织良好的文件夹且命名约定清晰。

2. 包括文档元数据和页码。

3. 避免重复，并确保扫描后的文件已应用 OCR。

   备注：

   为了获得更高的准确性，请使用原生 PDF 并按类别或标识符构建文档。

   步骤 2 — 创建索引

   在 Agent Builder 中：

4. 选择“上下文”节点，然后选择“新建” 。以下是索引配置的示例：

   1. 名称中将包含：“医疗记录 2025”
   2. 说明：供审核的汇总患者记录
   3. 提取模式： “高级”。

5. 上传文档并等待提取完成。

   • 提取成本：0.2 AIU * 页数。例如，1,000 页 = 200 个 AIU。

• 智能体名称— 医疗记录摘要生成器
• 描述— 分析患者医疗记录，并附有完整的引文
• “上下文” — 配置上下文。例如：
  • 索引：医疗_记录_2025；
  • 搜索策略：DeepRAG
  • 搜索策略提示词 — 编写有效的提示词，例如：“分析所有医疗记录并提供全面的摘要，包括：诊断和治疗、病史、药物、实验室结果。”
• 指定输出格式— 例如：“包含引文的结构化摘要”。始终在提示中包含详细的输出格式说明和冲突处理说明。
  备注：

  如果 DeepRAG 生成的摘要超过输出大小限制，请从外部检索完整的摘要。将（来自追踪记录）的 DeepRAG ID与上下文基础摘要 — DeepRAG GenAI 活动结合使用，在智能体运行之外获取完整的综合输出。这使您可以访问完整的响应而不会被截断。

为 DeepRAG 编写有效的提示词​

1. [要求 1]
2. [要求 2]
3. [要求 3]

优化 DeepRAG 性能​

• 提取 = 0.2 AIU * 页数
• DeepRAG 查询 = 每 30,000 个令牌 0.20 个 AIU（每 500 个页面 0.2—0.4 个 AIU）

故障排除​

DeepRAG 用例​

• 提示示例：分析所有患者医疗记录并生成临床摘要，包括主效、诊断、药物和治疗建议。
• 结果: 医疗保健实施过程中的审核速度提高 5 — 10 倍，准确性提高 70 — 90%

• 提示示例：分析所有信用协议并提取财务条款、契诺和默认条款。
• 结果：通过完整的审核线索，为合规性和法律工作流启用风险分析。

• 提示示例：审核所有监管申报并汇总合规状态，识别不合规情况并进行罚单。