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Test Cloud 管理员指南

上次更新日期 2026年4月7日

配置 LLM

备注:

LLM 配置可在以下许可计划中使用:

  • Unified Pricing: App Test Platform Enterprise, App Test Platform Standard.

“LLM 配置”选项卡允许您集成现有的 AI 订阅,同时维护 UiPath 提供的监管框架。您可以:

  • 替换 UiPath LLM 订阅:将 UiPath 管理的订阅替换为您自己的订阅,前提是这些订阅与 UiPath 产品已支持的相同模型系列和版本匹配。这样就可以将 UiPath 托管模型与订阅的模型无缝交换。
  • 添加自己的 LLM:使用满足产品兼容性条件的任何 LLM。为确保集成顺利进行,您选择的 LLM 必须通过通过探测器调用启动的一系列测试,然后才能在 UiPath 生态系统中使用。

配置 LLM 后可保留 AI Trust Layer 的大部分监管优势,包括通过 Automation Ops 和详细的审核日志强制执行策略。但是,模型监管策略是专门为 UiPath 托管的 LLM 设计的。这意味着,如果您通过 AI Trust Layer 策略禁用特定模型,则限制仅适用于该模型的 UiPath 托管版本。您自己配置的相同类型模型不受影响。

在利用该选项以使用自己的 LLM 或订阅时,请牢记以下几点:

  • 兼容性要求:您选择的 LLM 或订阅必须与 UiPath 产品当前支持的模型系列和版本保持一致。
  • 设置:确保在自定义设置中正确配置和维护所有必需的 LLM。如果有任何组件缺失、过期或配置不正确,您的自定义安装可能会停止运行。在这种情况下,系统将自动还原为 UiPath 托管的 LLM,以确保服务的连续性,除非通过 Automation Ops 策略关闭 UiPath LLM。
  • 节省成本:如果您的自定义 LLM 设置完整、正确并满足所有必要要求,则可能有资格获得降低消耗费率。

设置 LLM 连接

LLM 连接依赖于 Integration Service 来建立与您自己的模型的连接。您可以创建与以下提供程序的连接:

  • Azure Open AI
  • OpenAI
  • Amazon Bedrock
  • Google Vertex
  • 符合 Open AI V1 要求的 LLM – 使用此选项可连接到 API 遵循 OpenAI V1 标准的任何 LLM 提供程序。 有关详细信息,请参阅《符合 OpenAI V1 要求的 LLM 连接器》文档。

要设置新连接,请执行以下步骤:

  1. 在 Integration Service 中创建与您选择的提供程序的连接。有关特定于连接器的身份验证详细信息,请参阅Integration Service 用户指南

    备注:

    为防止未经授权的访问,请在私有的非共享文件夹中创建 Integration Service 连接。

  2. 导航到“管理员” > “AI Trust Layer” > “LLM 配置”

  3. 选择要在其中配置连接的租户和文件夹。

  4. 选择“添加配置”

  5. 选择“产品”“功能”

  6. 选择配置方式:

    • 替换 UiPath LLM 订阅– 使用您自己的连接,而非由 UiPath 管理的连接。
    • 添加自己的 LLM – 添加完全由您管理的其他 LLM 配置。
      备注:

      配置您自己的 LLM 时,您可以选择限制可在组织中使用的大型语言模型(LLM)。如果想确保仅使用自定义模型,则可以通过应用AI Trust Layer 策略来禁用 UiPath 托管的第三方模型 。请查看 AI Trust Layer 策略文档中的“模型”部分。

    根据所选产品,可能只有一个选项可用。

  7. “替换 UiPath LLM”订阅设置连接 :

    1. 文件夹– 选择将存储配置的文件夹。
    2. 可替换的 LLM – 从下拉列表中选择要替换的 UiPath LLM。
    3. 连接器– 选择连接器(例如 Microsoft Azure OpenAI)。
    4. 连接– 选择您的 Integration Service 连接。如果没有可用的连接,请选择“添加新连接”以重定向到 Integration Service。
    5. LLM 标识符– 输入模型的标识符。
      • 对于 Azure 托管的模型,请输入模型标识符。
      • 对于 AWS Bedrock 跨区域推理,请输入推理配置文件 ID 而不是模型 ID。
  8. 设置“添加自己的 LLM”的连接:

    1. 文件夹– 选择将存储配置的文件夹。
    2. 显示的 (LLM) 名称– 为 LLM 提供别名。
    3. 连接器– 选择连接器(例如 Microsoft Azure OpenAI)。
    4. 连接– 选择您的 Integration Service 连接。
    5. LLM 标识符– 输入模型的标识符。
      • 对于 Azure 托管的模型,请输入模型标识符。
      • 对于 AWS Bedrock 跨区域推理,请输入推理配置文件 ID 而不是模型 ID。
  9. 选择“测试配置” ,以检查模型是否可访问并满足所需条件。

    UiPath 可以确认可用性,您负责验证确切的模型。

  10. 如果测试成功,请选择“保存”以激活连接。

管理现有 LLM 连接

您可以对现有连接执行以下操作:

  • 检查状态– 验证 Integration Service 连接的状态。此操作可确保连接处于活动状态并正常运行。
  • 编辑– 修改现有连接的任何参数。
  • “禁用” – 暂时暂停连接。禁用后,该连接在列表中仍可见,但不会路由任何调用。您可以在需要时重新启用连接。
  • 删除– 从系统中永久删除连接。此操作会禁用连接并将其从列表中删除。

为产品配置 LLM

每个产品都支持特定的大型语言模型 (LLM) 和版本。使用下表确定您的产品支持的型号和版本。

您可以使用以下提供程序之一连接自己的 LLM:Amazon Web Services、Google Vertex、Microsoft Azure OpenAI 或符合 OpenAI V1 要求。请按照上一节中列出的步骤创建连接。

产品 功能 LLM 版本
智能体1 设计、评估和部署 Anthropic

anthropic.clade-3.5-sonnet-20240620-v1:0

anthropic.clade-3.5-sonnet-20241022-v2:0

anthropic.clade-3.7-sonnet-20250219-v1:0

anthropic.clade-3-haiku-20240307-v1:0

Google

Gemini-2.5-Pro

Gemini-2.5-flake

OpenAI

gpt-4o-2024-05-13

gpt-4o-2024-08-06

gpt-4o-2024-11-20

gpt-4o-mini-2025-04-14

gpt-4o-mini-2024-07-18

适合所有人的 Autopilot 聊天 Anthropic

anthropic.clade-3.5-sonnet-20240620-v1:0

anthropic.clade-3.7-sonnet-20250219-v1:0

OpenAI gpt-4o-mini-2024-07-18
GenAI Activities 构建、测试和部署 Anthropic

anthropic.clade-3-5-sonnet-20240620-v1:0

anthropic.clade-3-5-sonnet-20241022-v2:0

anthropic.clade-3-7-sonnet-20250219-v1:0

anthropic.clade-sonnet-4-20250514-v1:0

anthropic.clade-sonnet-4-5-20250929-v1:0

anthropic.clade-haiku-4-5-20251001-v1:0

Google

Gemini-2.0-fash-001

Gemini-2.5-Pro

Gemini-2.5-flake

OpenAI

gpt-5-2025-08-07

gpt-5-mini-2025-08-07

gpt-5-nana-2025-08-07

gpt-5.1-2025-11-13

gpt-4o-2024-11-20

gpt-4o-mini-2024-07-18

Healing Agent 工作流恢复 Google Gemini-2.5-flake
OpenAI gpt-4o-2024-08-06
用户界面自动化 ScreenPlay Anthropic anthropic.clade-sonnet-4-5-20250929-v1:0
Google Gemini-2.5-flake
OpenAI

gpt-4.1-mini-2025-04-14

gpt-4.1-2025-04-14

gpt-5-2025-08-07

gpt-5-mini-2025-08-07

Computer-use-preview-2025-03-11

Test Manager Autopilot(生成和管理测试) Anthropic anthropic.clade-3.7-sonnet-20250219-v1:0(计划于 2026 年 3 月替换为 anthropic.clade-4.5-sonnet)
Google

Gemini-2.5-Pro

Gemini-2.5-flake

OpenAI gpt-4o-2024-11-20

1在为智能体配置模型部署时,请确保您的 LLM 支持以下功能:

  • 工具(函数)调用– 您的模型必须能够在执行期间调用工具或函数。
  • 禁用并行工具调用– 如果得到 LLM 提供程序的支持,模型应提供禁用并行工具调用的选项。
    备注:

    使用自定义模型时,系统无法确定模型的真实令牌容量。智能体默认将令牌限制为 4096,即使基础模型支持更高的值也是如此。这是有意为之,因为 UiPath 无法推断客户定义的部署的令牌限制。

  • 设置 LLM 连接
  • 管理现有 LLM 连接
  • 为产品配置 LLM

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