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Test Cloud 管理员指南

上次更新日期 2026年5月22日

关于上下文基础

“上下文基础”是 UiPath AI Trust Layer 的组件,可使您的业务数据实现 LLM 就绪,而无需额外订阅嵌入模型、向量数据库或 LLM。它为您的数据创建索引和嵌入,UiPath GenAI 功能可以在运行时通过检索增强生成 (RAG) 引用这些索引和嵌入。

作为租户范围内的 RAG 即服务,上下文基础会在执行 LLM 之前使用相关信息为提示提供依据。它支持以下 UiPath 生成式 AI 体验:

  • GenAI Activities
  • Autopilot for Everyone
  • UiPath 智能体

为这些体验提供 RAG 有助于:

  • 克服上下文窗口的限制,提高模型的准确性、可靠性和效率。
  • 通过参考真实值数据降低幻觉风险。
  • 使生成式应用程序能够访问专业、专有和最新的知识。
  • 在数据存储和用户查询之间启用反馈循环。

核心组件

上下文基础的术语和核心组件包括:

图 1.上下文基础组件架构

提取和索引

  • 提取:使用 UiPath 托管的嵌入模型将业务数据转换为代表性嵌入。
  • 嵌入: LLM 可以理解和搜索的业务数据的表示。
  • 索引:向量数据库中的一个文件夹,用于整理嵌入。
  • 向量 DB: UiPath 管理的向量数据库,用于存储按索引组织的嵌入。

检索

上下文基础使用针对不同数据格式和查询优化的提取、组块、检索和重新排序技术,浏览 LLM 就绪业务数据,以找到最相关的信息。GenAI Activities、Autopilot for Everyone 和智能体将提示解释为查询,并通过余音相似度搜索(RAG 之前的中间步骤)返回最相关的结果。

检索增强的生成 (RAG)

使用语义相似度搜索结果中最相关的信息为提示提供依据,然后通过 AI Trust Layer 的 LLM 网关托管的 LLM 执行生成。

DeepRAG(深度研究增强生成)

一项高级 RAG 功能,通常可供智能体使用,可为复杂的智能体用例启用多文档合成和检索。智能体可以整合多个文档中的信息,并提供有引文支持的全面答案。当前仅支持 PDF 文件。

关键功能

  • 多文档支持: CSV、DOCX、JPG、JSON、PDF、PNG、TXT 和 XLSX。
  • 多模态提取:处理同时包含图像和文本的文档,包括非原生(扫描)PDF。
  • 结构化查询支持:高级 CSV 查询,在向智能体添加索引时可用。
  • 多语言支持:提取和查询所有 UTF-8 编码语言的文档。
  • DeepRAG:适用于复杂智能体查询的多文档综合,并提供带有引文支持的答案。仅适用于 PDF 文件。
  • 知识证明:从语义相似度搜索结果中引用参考资料来源和文本。
  • 自定义 LLM 支持:通过 AI Trust Layer 引入您自己的模型和订阅配置,从而允许管理员使用自己的嵌入和推理模型。有关详细信息,请参阅自带用于上下文基础的 LLM
  • 多个数据源:
    • UiPath Orchestrator 存储桶实体:存储在共享 Orchestrator 文件夹中的提取、索引和查询数据。
    • 文档存储系统:通过 Integration Service 连接器访问 Confluence Cloud、Dropbox、Google 云端硬盘以及 Microsoft OneDrive & SharePoint 中的数据。

许可

限制和注意事项

  • 支持的文件类型: CSV、DOCX、JPG、JSON、PDF、PNG、TXT 和 XLSX。
  • 索引限制:每个租户 10 个索引,可应要求扩展。我们建议在数据源中的索引和文件夹路径之间建立一对一关系。
  • 文件夹权限:索引继承文件夹权限。无共享文件夹访问权限的用户无法查看、更新、删除或使用其关联索引。
  • Studio 版本要求:要通过 GenAI Activities 使用上下文基础,您必须使用 Studio Web 或 Studio Desktop 2024.4 版本或更高版本。有关更多信息,请参阅使用上下文基础
  • 数据处理:有关上下文锚定如何在提取期间处理文件的详细信息,包括保留和删除行为,请参阅上下文锚定常见问题解答
  • 数据源授权:用作数据源的 Integration Service 连接必须至少获得外部提供程序的 Files.Read 作用域授权。此 OAuth 作用域是在连接设置期间请求的,用于管理上下文锚定可以从源系统(Confluence Cloud、Dropbox、Google 云端硬盘或 Microsoft OneDrive & SharePoint)读取的内容。
  • 核心组件
  • 提取和索引
  • 检索
  • 检索增强的生成 (RAG)
  • DeepRAG(深度研究增强生成)
  • 关键功能
  • 许可
  • 限制和注意事项

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