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- 入门指南
- Studio Web 中的 UiPath 智能体
- Agent Builder 中的 UiPath 智能体
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智能体用户指南
上次更新日期 2025年9月15日
智能体是自动化的新一代发展趋势。智能体受大语言模型 (LLM)、机器学习和传统企业自动化等技术支持，专为在非确定性的动态环境中运行而设计。它们具备规划、行动、学习和适应能力，因而理想适用于需要判断力、灵活性和上下文感知的流程。
与 RPA 机器人等遵循结构化逻辑和固定规则的确定性系统不同，智能体采用概率驱动的方法，基于模式与实时数据做出决策。这使得智能体高度适用于自动化条件与结果存在差异、极为繁重的非结构化工作流。
| 智能体 | 机器人 (RPA) | |
|---|---|---|
| 自然景观 | 基于概率、具有适应能力 | 具有确定性、基于规则 |
| 技能 | 规划、决策、学习、自然语言 | 结构化执行、高效、可靠性 |
| 理想适用于 | 非结构化任务、模糊的环境 | 重复性任务、结构化工作流 |
| 触发 | 用户请求或系统事件 | 计划程序、触发器或 Attended 执行 |
| 协作 | 与用户、机器人和其他智能体协同运行 | 独立运行或在智能体指示下运行 |
智能体是基于目标运行、具有上下文感知能力的动态系统。智能体通过自然语言交互，具备步骤规划、独立决策能力，且可在必要时升级为人工处理提供指导。机器人则具有运行稳定、合规可靠、作业精准的特点。将这两种模式结合在一起，即可实现智能体自动化——融合智能与操作的新型自动化模型。
智能体自动化是指在统一的自动化生态系统中对智能体、机器人和人工的编排。在 UiPath Platform™ 上，智能体依托内置防护机制、监管和安全功能运行，因而从上线首日即具备企业级的即用性。
了解如何利用 UiPath Maestro™ 通过智能体编排加速端到端流程。
借助这一架构，企业能够：
- 将 LLM、AI 智能体与结构化 RPA 结合在一起，以扩大自动化覆盖范围。
- 对跨 CRM、ERP 以及其他系统的流程进行自动化。
- 使用实时数据为决策及结果赋能。
- 将自动化扩展至此前无法触达的非结构化区域。
接下来，请参阅"UiPath Platform™ 中的智能体功能”，了解 UiPath 智能体生态系统的强大功能，包括我们支持的所有智能体类型，以及如何利用每种智能体来满足您的特定用例需求。
