Guía de administración de Test Cloud

Uso de DeepRAG

1. Planificación: analiza tu pregunta, identifica las subtareas y define el ámbito de la investigación.
2. Bucle de investigación iterativo: consulta datos indexados, extrae evidencia relevante y consolida los hallazgos.
3. Síntesis: integra todas las pruebas en una respuesta cohesiva respaldada por citas.

Capacidades clave​

• Síntesis de varios documentos: sintetiza información de hasta 1000 páginas en una sola consulta.
• Respuestas respaldadas por citas: incluye nombres de documentos, números de página y marcas de tiempo para cada hallazgo clave.
• Razonamiento agéntico: planifica, investiga y se adapta durante la ejecución, en lugar de solo recuperar resultados.
• Escala empresarial: procesa datos estructurados y no estructurados de múltiples fuentes a través de un único índice.
• Trazabilidad y cumplimiento: mantiene registros de auditoría completos de las fuentes utilizadas en la síntesis.

Cuándo usar DeepRAG​

• Analice varios documentos para responder a una pregunta compleja.
• Genere un resumen completo en diversos conjuntos de datos.
• Valide los hallazgos con citas de alta fidelidad.
• Realizar investigaciones reglamentarias, médicas o legales que requieran trazabilidad.

Configurar DeepRAG​

• Tus datos se almacenan en el formato de archivo correcto: PDF nativo o archivos TXT, hasta 512 MB por archivo.
• Tienes unidades de IA para la ingestión y la ejecución de consultas. Para obtener más información, consulta Licencias de Contextualización.

1. Utiliza carpetas bien organizadas y convenciones de nomenclatura claras.

2. Incluye los metadatos del documento y los números de página.

3. Evite duplicados y asegúrese de que los archivos se apliquen con OCR si se escanean.

   Nota:

   Para una alta precisión, utiliza PDF nativos y estructura los documentos por categoría o identificador.

   Paso 2: Crear un índice

   En Agent Builder:

4. Selecciona el nodo Contexto y selecciona Crear nuevo. Aquí hay una configuración de muestra para un índice:

   1. Nombre: Registros_médicos_2025
   2. Descripción: registros de pacientes agregados para su revisión
   3. Modo de ingestión: avanzado.

5. Cargue sus documentos y espere a que se complete la ingestión.

   • Coste de ingestión: 0,2 AIU × número de páginas. Por ejemplo, 1000 páginas = 200 AIU.

• Nombre del agente : resumen de registros médicos
• Descripción : analiza los registros médicos de los pacientes con citas completas
• Contexto : configura el contexto. Por ejemplo:
  • Índice: Registros_médicos_2025;
  • Estrategia de búsqueda: DeepRAG
  • Solicitud de estrategia de búsqueda: escribe una solicitud efectiva, como: "Analizar todos los registros médicos y proporcionar un resumen completo que incluya: diagnósticos y tratamientos, historial médico, medicamentos, resultados de laboratorio".
• Especifique el formato de salida : por ejemplo: "Resumen estructurado con citas". Incluye siempre instrucciones detalladas de formato de salida e instrucciones de gestión de conflictos en tu solicitud.
  Nota:

  Si el resumen generado por DeepRAG supera el límite de tamaño de salida, recupera el resumen completo de forma externa. Utiliza el ID de DeepRAG (de los seguimientos) junto con la actividad Resumen de contextualización — DeepRAG GenAI para obtener la salida sintetizada completa fuera de la ejecución del agente. Esto te permite acceder a toda la respuesta sin truncamiento.

Escribir solicitudes efectivas para DeepRAG​

1. [Requisito 1]
2. [Requisito 2]
3. [Requisito 3]

Optimizar el rendimiento de DeepRAG​

• Ingestión = 0,2 AIU × páginas
• Consulta DeepRAG = 0,20 AIU por 30 000 tokens (0,2—0,4 AIU por 500 páginas)

Solución de problemas​

Casos de uso para DeepRAG​

• Ejemplo de solicitud: analizar todos los registros médicos de los pacientes y generar un resumen clínico que incluya las principales quejas, diagnósticos, medicamentos y recomendaciones de tratamiento.
• Resultado: revisión entre 5 y 10 veces más rápida y entre un 70 y un 90 % de precisión en las implementaciones sanitarias

• Ejemplo de solicitud: analiza todos los acuerdos de crédito y extrae las condiciones financieras, los convenios y las disposiciones predeterminadas.
• Resultado: habilita el análisis de riesgos con seguimiento de auditoría completo para flujos de trabajo legales y de cumplimiento.

• Ejemplo de solicitud: revisar todas las presentaciones reglamentarias y resumir el estado de cumplimiento, identificando las no conformidades con citaciones.