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2024.10
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Process Mining
上次更新日期 2025年9月24日
如果案例和事件的数据在一个输入文件中可用,则可以使用事件日志应用程序模板。
如果要创建新的事件日志或自定义流程应用程序,则必须上传包含要在流程应用程序中使用的数据的数据集。
这必须是 
               
               tsv(制表符分隔)文件或 .csv(逗号分隔)文件,其中每个输入字段都包含一个列。
               重要提示: 
                  
               
            表格名称和字段名称区分大小写。 始终确保数据集中的字段名称(列标头)与下表中的字段名称(英文)匹配,并且文件名为
                  
               Event_log_raw 。
                  您的输入数据文件可以具有不同的字段或不同的字段名称。 但是,有些字段是必填字段,这意味着输入数据文件中必须提供数据,才能使流程应用程序正常工作。
注意:如果字段为必填字段,则不应包含 
               
            NULL 值。
               Field types
下表描述了不同的字段类型及其默认格式设置。
| 
                                  字段类型  | 
                                  格式  | 
|---|---|
| 
                                  boolean  | 
                                 true、false、1、0 | 
| 
                                  datetime  | 
                                 yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.ms] ,其中[.ms]是可选的。
                                 如果要更改日期格式,请参阅 Microsoft 官方文档 。  | 
| 
                                  double  | 
                                  小数点分隔符:  
                                 
                                 . (点)
                                 千位分隔符:无  | 
| 
                                  text  | 
                                  不适用  | 
| 
                                  integer  | 
                                  千位分隔符:无  | 
下表描述了输入字段。 系统将显示每个字段的名称、数据类型和简短说明。 除此之外,还会指明该字段是否为必填字段。
Event_log_raw表包含有关流程中执行的活动的信息。
| 
                               名称  | 
                               数据类型  | 
                               必填 是/否  | 
                               描述  | 
|---|---|---|---|
| 
                               
  | 
                               text  | 
                               Y  | 
                               事件的名称。用于描述流程中的步骤。  | 
| 
                               
  | 
                               text  | 
                               Y  | 
                               事件所属案例的唯一标识符。  | 
| 
                               
  | 
                               datetime  | 
                               Y  | 
                               与事件执行结束相关联的时间戳。  | 
| 
                               
  | 
                               text  | 
                               N  | 用于标识案例的用户友好名称。 | 
| 
                               
  | 
                               text  | 
                               N  | 流程中案例的状态。例如,“未结”、“已结”、“待定”、“已批准”等。 | 
| 
                               
  | 
                               text  | 
                               N  | 案例的分类。 | 
| 
                               
  | 
                               double  | 
                               N  | 与案例相关的货币价值。 | 
                              Automated *
                               | 
                               boolean  | 
                               N  | 
                               指示事件是手动执行还是自动执行。  | 
| 
                               
  | 
                               text  | 
                               N  | 
                               事件相关信息。  | 
| 
                               
  | 
                               datetime  | 
                               N  | 
                               与开始执行事件相关联的时间戳。  | 
| 
                               
  | 
                               text  | 
                               N  | 
                               执行事件的团队。  | 
| 
                               
  | 
                               text  | 
                               N  | 
                               执行事件的用户。  | 
*) 
               Automated是输入数据的一部分。 但是,如果您需要派生事件是否为自动化事件,则需要在数据转换中自定义此操作,以根据所需信息创建该逻辑。 建议在Event_log.sql文件中执行此操作。 找到包含...as "Automated"的语句,并将其替换为例如以下代码块中显示的语句。
               case when Event_log_base."User" = 'A' then {{pm_utils.to_boolean('true')}} else {{pm_utils.to_boolean('false')}} end as "Automated"case when Event_log_base."User" = 'A' then {{pm_utils.to_boolean('true')}} else {{pm_utils.to_boolean('false')}} end as "Automated"Event_cost 和 Event_processing_time
                  用于计算自动化潜力的
                  
               Event_cost和Event_processing_time不属于输入数据的一部分。 您可以在“使用 SQL 语句的数据转换”中配置这些字段。查看为自动化潜力配置字段,了解更多信息。