- 简介
- 入门指南
- 使用 BPMN 进行流程建模
- 使用 Case Management 进行流程建模
- Process modeling with Flow
- 流程实施
- 流程运营
- 流程监控
- 流程优化
- 参考信息
Maestro orchestration capabilities for coordinating AI agents, robots, and people with built-in governance, human-in-the-loop, and continuous optimization.
UiPath Maestro™ 通过智能编排和控制，使 AI 智能体、机器人及人员能够协同工作。
通过内置的监管、人机回圈和持续优化，协调多智能体、机器人和人工工作，确保每个流程都能够安全、透明地大规模运行。
| 智能体思考 | 机器人执行 | 人工引导 |
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Maestro 提供什么
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端到端结果：跨应用程序和数据编排完整流程，而非独立的任务。
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安全与信任：在重要时刻使用防护机制、策略、测试和人机回圈。
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快速实现价值：可重用技能和工作流、低代码/专业代码选项，以及丰富的 API/数据集成。
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可扩展性和可靠性：弹性执行、弹性交接/重试，以及 SLA 驱动的控制。
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可见性和改进：通过实时遥测和流程智能优化投资回报率。
Maestro 为何重要
传统自动化平台专注于任务级执行。 Maestro 引入了一种以流程为中心的模型，使组织能够构建、运行和监管覆盖各种数字工作者的智能工作流。
Maestro 支持 BPMN 2.0、DMN 和 Case Management，将建模、决策逻辑和实时控制相结合，将各种智能体统一在一个编排流程下。它提供实时实例管理、智能路由、异常处理和 SLA 跟踪，所有这些都在可扩展的受管框架中提供。
Maestro 的独特之处在于它能够在人类感知环境中实现 AI 与自动化之间的协作。 AI 智能代理可以触发 RPA 机器人，在必要时升级，让人员参与决策，并运用流程智能动态适应变化——所有这些操作均不会中断流程或导致失控。对于长时间运行且异常较多的场景，Case Management 提供结构化编排，随着新信息的获取，流程路径会不断演变。参阅何时使用 BPMN 流程与 Case Management 以选择正确的方法。
战略影响
Maestro 将企业自动化从静态工作流转变为思考、行动和学习的自适应系统。 这样使组织能够：
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从任务自动化发展到目标驱动、数据响应式流程。
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以负责任的方式扩大 AI 采用，内置了监管和合规功能。
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通过将智能体、机器人和人员统一到一个编排环境中，加快数字化转型。