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上次更新日期 2026年2月19日

构建第一个 API 工作流

以下教程通过一个使用 Petstore 公共 API 的简单示例，提供有关 API 工作流界面背后的关键概念的实践体验。

在此示例中，您将从语言模型 (LLM) 请求“Pet information”，并使用该数据将宠物添加到 Swagger Petstore。Swagger Petstore ( https://petstore.swagger.io )提供易于访问且易于使用的 API 端点，支持或不支持身份验证。

步骤 1：调用 LLM

在 API 工作流设计器画布上，选择“添加” （加号 + 图标）。
选择“连接器”>“UiPath GenAI Activities”>“内容生成”。
在“属性”面板中设置或选择现有连接。
配置以下属性：
- 型号 — gpt-4o-mini-2024-07-18
- Prompt ：“对于 swagger Petstore，请创建可添加到其库存中的新奇幻生物的详细信息。仅响应有效的 json。返回包含 5 个此类元素的数组。”
在此之前调试您的工作流。
在输出面板中查看结果。您应该会看到活动调用的原始输入和输出。响应应如下所示：
```
{
  "cacheReadInputTokens": 0,
  "created": 1745444601,
  "usage": {
    "total_tokens": 741,
    "completion_tokens": 686,
    "prompt_tokens": 55,
    "cache_read_input_tokens": 0
  },
  "contextGroundingCitationsString": "[]",
  "totalTokens": 741,
  "promptTokens": 55,
  "model": "gpt-4o-mini-2024-07-18",
  "id": "chatcmpl-BPcADRRpy7ZDZpBOxp6XJYk0HOpaa",
  "text": "```json\n[\n    {\n        ....  \"A stealthy creature that blends into the shadows, highly elusive.\"\n    }\n]\n```",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "finish_reason": "stop",
      "message": {
        "content": "```json\n[\n  ...ws, highly elusive.\"\n    }\n]\n```",
        "role": "assistant"
      }
    }
  ],
  "completionTokens": 686,
  "object": "chat.completion"
}
{
  "cacheReadInputTokens": 0,
  "created": 1745444601,
  "usage": {
    "total_tokens": 741,
    "completion_tokens": 686,
    "prompt_tokens": 55,
    "cache_read_input_tokens": 0
  },
  "contextGroundingCitationsString": "[]",
  "totalTokens": 741,
  "promptTokens": 55,
  "model": "gpt-4o-mini-2024-07-18",
  "id": "chatcmpl-BPcADRRpy7ZDZpBOxp6XJYk0HOpaa",
  "text": "```json\n[\n    {\n        ....  \"A stealthy creature that blends into the shadows, highly elusive.\"\n    }\n]\n```",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "finish_reason": "stop",
      "message": {
        "content": "```json\n[\n  ...ws, highly elusive.\"\n    }\n]\n```",
        "role": "assistant"
      }
    }
  ],
  "completionTokens": 686,
  "object": "chat.completion"
}
```

步骤 2：使用脚本正确格式化响应

您所需的信息位于content.text属性中，但该属性的格式不正确。

在当前的 API 工作流中，添加脚本活动。

打开表达式编辑器并写入以下内容:

const cleanedJsonStr = $context.outputs.v2_sub_generateChatCompletion_1.content.text
  .replace(/^```json\n/, '')
  .replace(/\n```$/, '');

// Step 2: Parse into JSON
let parsedObj;
parsedObj = JSON.parse(cleanedJsonStr);
return { aipet: parsedObj };
const cleanedJsonStr = $context.outputs.v2_sub_generateChatCompletion_1.content.text
  .replace(/^```json\n/, '')
  .replace(/\n```$/, '');

// Step 2: Parse into JSON
let parsedObj;
parsedObj = JSON.parse(cleanedJsonStr);
return { aipet: parsedObj };

此 JavaScript 代码解析content.text对象并以干净格式返回该对象。

再次调试您的工作流。观察格式正确的响应。

步骤 3：遍历响应数组

LLM 以数组形式返回了多个 pet 示例，如步骤 1 的提示中所示。

在当前的 API 工作流中，添加循环>遍历循环活动。
配置“遍历循环”活动，如下所示：
- 在—
  $context.outputs.Javascript_1.aipet$context.outputs.Javascript_1.aipet
- 项目名称— currentItem
- 累积结果—开。此命令遍历响应数组的每个项目。

步骤 4：将返回的响应添加到 Petstore

在“遍历循环”活动主体中，添加“HTTP”活动，并进行如下配置：

方法— POST
请求 URL — https://petstore.swagger.io/v2/pet

请求正文— 打开“表达式编辑器”，并向 Autopilot 字段提示：“在 foreach 中，转换每个对象，以便将其发布到 Swagger Petstore 宠物创作。求上一步中每个属性的值。"Autopilot 响应应如下所示（您也可以复制此代码片段）：

 {
  id: $currentItem.id,
  name: $currentItem.name,
  category: $currentItem.category,
  photoUrls: $currentItem.photoUrls,
  tags: $currentItem.tags,
  status: $currentItem.status,
  age: $currentItem.age,
  properties: $currentItem.properties
}
 {
  id: $currentItem.id,
  name: $currentItem.name,
  category: $currentItem.category,
  photoUrls: $currentItem.photoUrls,
  tags: $currentItem.tags,
  status: $currentItem.status,
  age: $currentItem.age,
  properties: $currentItem.properties
}

调试您的工作流。此时，您的 API 工作流应返回“成功”状态。这表示 Pet 数据已正确发布到 Pet 商店。

步骤 5：返回工作流响应

此步骤将以干净、简化的格式向外部使用者公开工作流的最终结果。

在当前的 API 工作流中，添加“响应”活动，并进行如下配置：

“类型” — 成功

详细信息— 打开“表达式编辑器”，写入以下内容:

$context.outputs.For_Each_1.results.map(result => ({
  id: result.content.id,
  name: result.content.name,
  description: result.content.description
}))
$context.outputs.For_Each_1.results.map(result => ({
  id: result.content.id,
  name: result.content.name,
  description: result.content.description
}))

此代码片段将返回包含上述详细信息的自定义 JSON。 2. 调试您的工作流。请注意包含三个详细信息的最终响应。

步骤 6：定义输入和输出架构

此步骤使工作流对象可供外部使用者使用。

对于您当前的 API 工作流，请打开数据管理器面板。
对于“输入”选项卡：
- 添加新属性，并将其命名为“流派”。
- 将类型设置为字符串。
- 根据需要将其标记。
对于“输出”选项卡：
- 添加三个属性，并将它们命名为“id”、“name”和“type”。这些是工作流返回的属性。
- 将其类型设置为“字符串”。
在工作流中选择“内容生成”活动。
1. 将“提示”字段更新为：“对于 Swagger Petstore，请创建可添加到其库存中的新生物的详细信息” + $workflow.input.Genre + "。仅使用包含宠物信息的 json 对象作为响应。"此新提示使用在输入架构中定义的$workflow.input.Genre属性。
定义调试配置并为流派属性提供一个值：
```
{ Genre: "Fantasy" }
{ Genre: "Fantasy" }
```