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Integration Service 活动

上次更新日期 2025年9月15日

常见问题

哪里可以使用 GenAI Activities？

您可以将 GenAI Activities 与以下产品一起使用。

Apps

UiPath Apps 具有与 Integration Service 的原生集成。您可以在显示控件中使用 GenAI Activities，也可以直接将其用作事件。您还可以构建启动包含 GenAI Activities 工作流的应用程序。

Studio Web

UiPath GenAI Activities 可在 Studio Web 中使用。使用活动搜索窗格查找“UiPath GenAI Activities”类别，或按名称搜索单个活动。

Studio 桌面版 2023.10 或更高版本

与所有 Integration Service 活动一样，UiPath GenAI 活动作为 UiPath.IntegrationService.Activities 的一部分在 Studio 的“活动”面板的“可用”部分中。您无需手动管理包。将活动添加到工作流时，活动的最新版本将自动应用于依赖项。如果打开新项目并在其中添加活动，则系统会应用最新版本。

Autopilot for Developers

我们已将 GenAI Activities 纳入 Autopilot for Developers 索引。如果您描述的自动化需要 LLM 调用或特定活动（如“分类”），则该活动由您对自动化的自然语言描述生成。

Action Center

自动化开发者使用 Action Center 出于验证目的而引入人机回圈。对于包含 GenAI 的自动化，这是至关重要的一步。除了正常的调试和测试之外，您可以并且应该纳入对 GenAI 输出的验证。您可以使用 If 语句（确定性）或通过执行单独的提示词活动来评估输出来轻松设置需要人工验证的条件。在适当的情况下，您可以使用以下选项之一将输出发送到 Action Center：

操作应用程序 – 操作应用程序可让您构建自定义应用程序，以便接受来自工作流的输入和输入/输出，这些工作流在继续之前需要人工审核。借助操作应用程序，您可以使用 UiPath Apps 的完整功能，包括自定义用户界面、Integration Service API 调用以及调用其他工作流的功能。最后，您可以批准确认并将确认发送回已暂停的工作流。
任务 – 任务是发送到 Action Center 的简单步骤。它们不如 Action Apps 容易自定义，但是可用于根据自定义的输入和输出来批准或退出工作流。

适合所有人的 Autopilot

Autopilot for Everyone 及其所基于的 UiPath Assistant 可让您引用可能包含 GenAI 活动的工作流。这样，您可以通过智能聊天界面进行交互，并调用嵌入了 GenAI 活动的流程。

Document Understanding 和 Communications Mining

Document Understanding 和 Communications Mining 提供了广泛的功能和设计时控制，可以智能地处理文档和通信。这两款产品都具有标准的机器学习和生成式功能，可增强置信度，并更好地控制涉及文档或通信的任何用例。

您可以将 Document Understanding 和 Communications Mining 流程与使用 GenAI 活动的其他流程相结合。例如，您可以提取文档，将其数字化，将其拆分为不同的部分，通过 Document Understanding 提取不同的关键信息，然后使用 GenAI Activities 翻译和总结各个部分。

如果它们是第一方服务，为什么我需要连接到 UiPath GenAI Activities？

GenAI Activities 使用 Integration Service，可让您通过 UiPath AI Trust Layer 直接访问 UiPath 托管模型。Integration Service 需要连接才能执行经过身份验证的 API 调用，并围绕机器人在运行时使用的连接提供监管。GenAI Activities 基于 Integration Service，因此需要连接。系统仅会要求您创建此连接一次。

GenAI Activities 有什么价值？

GenAI Activities 可用于访问来自各个供应商的热门基础模型的托管订阅。这意味着您无需依赖云服务提供商或管理基础架构。相反，您可以专注于直接将 GenAI 决策的优势引入到您的工作流中，并进行优化，以获得最高质量的结果。

GenAI Activities 提供经过质量测试、基于提示词的活动，具有简单的输入和输出，可完成常见的 RPA 任务，例如分类、摘要、图像比较等。

所有调用都通过 UiPath AI Trust Layer 路由，因此您可以享受监管控制和审核功能的好处。在 AI Trust Layer Automation Ops 策略中，您可以选择为特定租户禁用 GenAI Activities。这可确保没有用户或机器人能够执行请求。您还可以设置 Integration Service Automation Ops 策略，为组织中的租户、组或用户隐藏整个 UiPath GenAI Activities。

是否能在本地部署中使用 GenAI Activities？

不能。您可以使用有权在云中访问 Orchestrator 的本地机器人，但 GenAI Activities、AI Trust Layer 和上下文基础当前仅在 Automation Cloud 中可用。

为什么在 Studio 网页版或 Studio 桌面版中看不到 GenAI Activities？

如果您在 Studio 桌面版或 Studio Web 中看不到 GenAI Activities，请确保：

没有阻止您使用 GenAI Activities 的 Automation Ops 策略。
请使用 Studio 桌面版 2023.10 或更高版本。

为什么 GenAI Activities 在我的自动化中失败了？

发生错误的原因可能如下：

速率限制：UiPath 已制定保障措施，以确保 GenAI Activities 不会被滥用或误用。您可能会遇到根据特定时间间隔内提交的词元总数（大致对应于字数）计算得出的速率限制错误。如果您遇到此错误，请重新配置工作流以包含具有更小上下文窗口的多个 GenAI 调用，在多个工作流中单独执行 GenAI 活动，或在工作流中添加延迟。如果您认无法确定此错误为何发生，或者此错误阻止您采用 GenAI Activities，请联系您的帐户管理团队。

Automation Ops 策略：AI Trust Layer Automation Ops 策略可能会阻止租户执行活动。请联系您的管理员并确保已禁用该策略，以便使用活动。

超出上下文窗口：GenAI Activities 中支持的所有模型都有非常清楚的上下文窗口，这意味着仅支持一定长度的文本字符串。请查看 LLM 供应商文档，了解各个模型的限制（以词元表示，但可以轻松转换为字数）。考虑运行时预期的输入长度。另一个方法是使用上下文基础来分析可能超出单个请求的上下文窗口的内容。

上下文基础错误：请参阅上下文基础常见问题，并确保您遵循最佳实践，尤其是在支持的文件类型方面。

为什么某个模型在“内容生成”或“图像分析”中不可用？

UiPath 可让您以与提供程序无关的方式访问经过质量验证的企业就绪模型。使用“内容生成”和“图像分析”活动，您可以选择 UiPath 已针对 GenAI 活动使用获得许可并经过验证的模型。如果您和您的组织希望支持某个模型，请联系您的客户团队或通过 UiPath Community 论坛联系我们。

为什么我未从 GenAI 活动中获得最佳输出？

对于“内容生成”或“图像分析”活动，您可以直接控制提示词，则导致未获得最佳输出的最可能原因是提示词措辞不正确或未正确填充关键变量/参数。请使用模型，通过解释用例、预期输出和正在使用的提示词来帮助您更好地组织提示词。措辞不当或不明确的提示词可能会导致意外结果。

确保广泛测试您的工作流，尤其是使用 GenAI Activities 时。确保记录消息，并确保变量和参数正确显示。

如果您使用的是上下文基础，请确保您正在引用的索引已正确提取。如果您使用的是文件，请确保该文件的格式受支持。

您的提示词可能因达到上下文窗口限制而显示不全。

为什么无法为分类、命名实体识别或对象检测等活动选择模型？

“分类”、“命名实体识别”或“对象检测”等活动旨在使用预先测试的提示词和模型组合为给定任务提供最佳输出。如果您需要对模型配置进行更多控制，也可以使用自定义提示词来完成所有这些任务。

使用 GenAI Activities 的许可要求有哪些？

GenAI Activities 每次执行会消耗 AI Unit 或 Platform Unit，包括设计时间和运行时，具体取决于您的许可计划。

包含AI Units Flex许可计划：每次 GenAI 活动执行（无论词元大小如何），都会在可用分配量中消耗 1 个AI Unit 。
与使用 GenAI Activities 相关的 AI Unit 使用情况显示在 Automation Cloud 管理员中组织级别和租户级别“许可”页面的“消耗品”选项卡上。
Unified Pricing许可计划，包含Platform Units ：每次 GenAI 活动执行（无论词元大小如何），都会在可用分配量中消耗 0.2 个Platform Units 。

如何在 GenAI Activities 中使用上下文基础？

上下文基础当前在“内容生成”活动中可用。您可以使用索引（提示词所基于的文档存储库）或上传文件以实现即时上下文基础。其工作原理是，获取提示词中提交的所有数据，并在提交的索引或文件中搜索上下文相关的数据，以供提示词使用。

查看上下文基础常见问题和最佳实践，了解最新信息。

如何加入人机回圈来验证 GenAI Activity 的输出？

使用 GenAI Activities，您可以节省开发时间并构建非常复杂的确定性工作流。但是，由于所有 GenAI 输出都是推理，因此需要权衡取舍。您可以通过向模型提供更好的指令（提示词）、更高质量的输入/变量，以及将查询和任务放在适当的上下文中来优化推理。

但是，我们建议您制定验证步骤，创造人机回圈条件，以确保 GenAI 输出准确。不必为所有工作流制定验证步骤。在许多情况下，您可以引入一个分数或评估阈值，保证创造人机回圈（可能通过使用 GenAI 活动进行评估）条件。对于人工验证，UiPath 提供了多种选项：

Action Apps – Action Apps 可让您使用 UiPath Apps 构建自定义应用程序界面，这些界面可提供完整的 Apps 功能（包括 Integration Service 活动/API 调用等）。您可以配置 GenAI 活动输出的显示位置和方式、指示机器人要执行的后续步骤的操作选项等。有一些 Marketplace 模板可以帮助您入门。通过插入“创建应用程序任务”和“等待应用程序任务并继续”活动，您可以在机器人运行过程中暂停其运行，直到指定的业务所有者或用户验证输出。在操作应用程序任务完成之前，机器人将保持等待状态。

Action Center 任务 – 您还可以使用简单的 Action Center 任务。请注意，它们不提供与 Action Apps 一样多的功能或自定义选项。

我可以通过 Azure OpenAI 等云服务使用自己的模型实例吗？

您可以使用 Integration Service 第三方连接器连接到热门云服务，例如 Azure OpenAI、OpenAI 等。

使用 GenAI Activities 可以完成哪些用例？

生成式 AI 可以使 RPA 开发者相对简单地完成非常复杂的任务。借助 GenAI Activities，在 Studio、Studio Web、Apps 等上下文中使用 LLM 变得简单。请查看以下列表，了解可以对 GenAI 活动执行哪些操作：

Service Desk 自动化中的工单分类：您可以将“分类”活动与热门 Integration Service 连接器（如 ServiceNow、Freshdesk 等）结合使用，管理工单分类和路由。
会议记录摘要：您可以使用“汇总文本”活动来汇总会议副本，然后使用流行的电子邮件连接器或消息应用程序（如 Slack 或 Microsoft Teams）将摘要发送给团队成员。
自动跟进未解决的客户问题：借助“生成电子邮件”活动，您可以直接提供自定义说明和电子邮件正文要求，并以 HTML 或文本格式输出电子邮件。然后，您可以使用 Gmail 或 Microsoft Outlook 365 的“发送电子邮件”活动发送此电子邮件。
为不同受众重写技术文档：使用“重写”活动为非技术用户和团队简化技术文档。
全局团队的内部策略翻译：通过“翻译”活动，您可以将策略和文档翻译成其中一种支持的语言或自定义语言。
检测客户查询语言以提供多语言支持：使用简单的“检测语言”活动检测传入的客户查询的语言，并路由到相应的团队。
通过内部数据集成起草合同：让法律团队使用“内容生成”自定义提示词活动和用于上下文基础的“现有索引”选项，引用已为匹配样式、语气和引用相关上下文而编写的合同语料库。
用于电子商务的具有图像集成的产品说明：使用“图像分析”生成图像的自定义产品说明，以便在电子商务应用程序或库存管理系统中使用。
库存管理和质量控制：在“检测对象”活动中使用自定义条件检测生产线中的缺陷物品。
检测产品版本中的差异以确保合规：使用“图像比较”活动比较多个产品图像，以确定差异和违规行为。
人力资源自动化中的文档类型分类：审核文档的扫描副本，并使用“图像分类”活动根据自定义条件进行分类。
客户反馈情感分析以改进产品：审核客户反馈和评论，以使用“情感分析”活动生成产品反馈建议。
检测研发提议中的重复项：比较多个提议，并使用“语义相似度”活动确定重复项。