Document Understanding 新式项目用户指南

在“首次运行体验”中启动创建的数据标签会话，然后转到设置以配置 OCR。

在“OCR 方法”下拉菜单中选择要使用的 OCR。对于UiPath 文档 OCR ，粘贴Document Understanding ^TM许可证密钥（从“管理” > “许可证”页面检索 Document Understanding API 密钥），然后粘贴部署 UiPath 文档 OCR 时生成的 OCR URL。请查看部署 UiPath 文档 OCR 。

按照部署开箱即用 ML 包中描述的说明，使用已部署的模型配置预加标签。粘贴模型公共 ML 技能端点 和 Document Understanding 许可证密钥，然后选择“保存” 。

有关更多详细信息，请查看此处的文档：使用预定义架构。

选择 以创建要提取的字段。

您最多可以创建 40 个字段。

对于此验证练习，您可以创建一些常见的发票字段，例如日期、名称、发票编号和总计。请确保相应地更改内容类型 - 日期（日期）、名称（字符串）、发票编号（字符串）和总计（数字）。

现在，您可以开始为文档添加标签了。

选择顶部的“预测”按钮 ，使用基本发票模型预测已定义字段的标记，并在预测错误时更正。

要更改标记，请将鼠标拖动到字段上方，然后点击键盘快捷键为其添加标记。

使用顶部的箭头切换到下一个文档，直到完成所有已上传发票的标签验证。

在 AI Center 上训练自定义模型

转到“ML 技能”，然后创建新的 ML 技能。

选择之前创建的相同发票模型包。由于我们已重新训练模型，因此现在有一个新的次要包版本（1 与 0）。请务必选择最新版本。

创建 ML 技能后，请转到“修改当前部署”以公开 ML 技能。切换开关，然后选择“确认”。

复制公共 ML 技能的 URL 以备后用。

恭喜!您现在已使用自己的数据集重新训练了Invoice模型，并创建了用于访问该模型的端点。