Document Understanding 新式项目用户指南

适用平台：

上次更新日期 2025年10月28日

UiPath™ DocPath

DocPath 大型语言模型 (LLM) 是我们最新的数据提取模型技术，旨在替换 UiPath™ Document Understanding^TM 中使用的当前生成模型。虽然 DocPath 的运行方式与以前的模型类似，但它是使用各种文档进行训练的。这使其能够处理常见的文档类型，甚至几乎不需要训练。DocPath LLM 的独特之处在于其生成式架构，该架构可显著提高准确性并简化提取。您还可以使用您自己独特的数据集微调模型。

要进一步了解 DocPath 架构和用于训练的技术，请查看我们的 AI 博客中的“DocPath”页面。

可用性

Currently, UiPath DocPath is only available for US-based tenants (excluding GxP and Government Cloud) in Document Understanding modern projects.

在使用以下区域的公共端点时，UiPath DocPath 适用于经典项目和新式项目：

欧洲地区提取模型的公共端点基于 DocPath，财务报表除外。
提取模型的以下公共端点基于日本地区的 DocPath：
- 中国发票
- 日本发票
- 日本收据

与上一代相比的改进

与以前的模型相比，DocPath LLM 提供了许多增强功能。它提高了准确性，尤其是表格的准确性，可适应各种文档布局以减少注释工作，并提高自动化率。

主要改进包括：

提高的准确性：DocPath LLM 为发票、收据和采购订单等半结构化文档提供了更高的准确率和卓越的 F1 分数。这可确保提取精确一致的数据。
轻松注释：该模型每个文档只需要一个注释，无需在每个页面上注释每个字段实例，从而减少了手动工作。
增强的自动化：由于置信度级别和准确性之间的相关性更大，DocPath LLM 在提高自动化率的同时，还减少了在准确性级别相同的情况下发送到 Action Center 的文档数量。

从我们的内部测试来看，DocPath 的性能优于之前的模型。它将误报率减少了约 15％，漏报率下降了近 17％。

如何使用 DocPath

DocPath LLM 仅适用于 Document Understanding 新式项目。尽管引入了 DocPath，所有现有的项目版本仍将使用当前的模型版本。这可确保无缝过渡，而不会中断正在进行的生产工作流。

要开始在 DocPath 上训练现有文档类型，请取消确认再确认几个文档中的所有字段。

选择要在 DocPath 上训练的文档类型。
选择一个文档。
选择文档中的所有字段，然后选择“删除”。
标注文档中的所有字段，然后选择“确认”。

注意：重复步骤 3 和 4，直到针对所选文档类型启动训练。

如何检查 DocPath 是否已启用

在 DocPath 上训练模型后，请检查模型版本以确保已启用 DocPath。

转到“发布”页面并创建一个新的项目版本。
选择项目版本旁边的三点图标 ⋮，然后选择“编辑版本”以查看模型版本。

注意：所有模型的 24.7 及更高版本都是 UiPath DocPath 模型。

优化结果

您选择的字段名称可能会大大影响模型的性能。为确保最佳结果，请在字段名称中使用自然语言和正确的语法。您应该只使用广泛认可的首字母缩略词，例如数字 (No)、帐户 (Acct)、地址 (Addr) 和公寓 (Apt)。目前，仅支持西欧语言，因此请确保所选字段名称与这些语言保持一致。避免使用非描述性名称，例如“Column 3”，除非文档明确使用该术语。