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- 入门指南
- 最佳实践
- Autopilot for Developers
- Autopilot for Testers
- Autopilot for Everyone
- Autopilot Chat
- Autopilot 插件
- 数据隐私
重要 :
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Autopilot Overview
上次更新日期 2025年9月23日
Autopilot 聊天是一个对话界面，旨在帮助您与 UiPath 产品交互。它为您提供了一个持久的、上下文感知的工作区，您可以在其中构建自动化，探索产品功能或使用自然语言搜索文档。
Autopilot Chat 会维护输入历史记录，解释意图，并响应特定于任务的相关建议。您可以在工作流中的任何位置引用先前的输入、调整参数、优化提示并阐明意图。您可以要求 Autopilot 解释建议、重新措辞说明或修改现有步骤，这些都可以在同一个界面中完成。
Autopilot 聊天与您的自动化逻辑同时发展，确保随着需求的变化提供相关建议。
以下是 Autopilot Chat 的主要功能：
- 上下文保留—记住之前的输入和决策。
- 提示优化—让您可以实时编辑提示以改善结果，而无需从头开始。
- 对话体验—使用自然语言提出问题和进行更改。
- 内联建议—直接在聊天中根据当前上下文提供建议。
- 统一工作区 — 将所有交互、迭代和结果保存到一个地方。
- 工作流连续性 — 维护跨步骤和阶段的流程。
- 交互式调试 — 通过提出后续问题或明确说明意图，帮助您识别和修复问题。
- 代码和逻辑感知——了解自动化或代码的结构，并提供相关指导。
Autopilot Chat 是一个对话框架，会根据您访问它的 UiPath 产品调整其功能。此功能目前可用于：
- Orchestrator
- Studio Web 中的 API 工作流
Autopilot Chat 使用以下 Gemini 大型语言模型的实例：
- Gemini 2.5 Pro — 建议用于构建、审核和调试复杂自动化。
- Gemini 2.5 闪存—推荐用于不需要深度推理或内存的快速通用任务。
- Gemini 2.0 Flash — 建议用于其中快速响应时间至关重要的简单任务。
您可以在 Autopilot 聊天主屏幕中选择 LLM。
要使用这些 LLM，请检查您在 AI Trust Layer 中是否具有所需的策略。
注意： Autopilot 使用 Azure OpenAI，专门用于文档 AI 功能。
要使用Autopilot Chat 提供的 AI 功能，请确保您有活跃的AI Trust Layer策略并将其部署到租户。
了解如何:
Autopilot Chat 旨在为您提供不同 UiPath 产品的帮助，并为各种任务提供由 AI 驱动的支持，例如构建和编辑自动化，理解复杂的工作流，或者从文档或其他来源检索相关信息。虽然它可能非常有效，但它有时可能会生成不准确、具有误导性或不完整的响应。这是大语言模型的已知限制，有时称为“幻觉”。
例如：
- Autopilot 可能会建议不适用于当前工作流的步骤。
- 它提供的解释可能听起来正确，但事实上有误，或基于过时的逻辑。
- 使用文档或网页搜索等外部信息时，系统可能会忽略重要的详细信息或曲解源内容。
请务必查看并验证其响应，尤其是在处理生产工作流、数据处理或易于出错的逻辑时：
- 在应用建议之前请仔细检查建议，尤其是在关键或高风险的工作流中。
- 使用聊天界面中的“向下”按钮来标记无用或不正确的响应。
- 查看文档链接或搜索引文（如有）。这些摘要通常包含摘要中未包含的其他上下文。
Autopilot Chat 是得力的助理，最好是作为协作者而不是决策者。对于构建安全、准确和有效的自动化，您的意见和判断仍然至关重要。
