- 简介
- 产品生命周期
- 在 UiPath 中使用客户数据
- 通过智能体使用客户数据
- 借助 AI Center 使用客户数据
- AI Computer Vision 对客户数据的使用
- 通过应用程序使用客户数据
- 通过 Assistant 使用客户数据
- 将客户数据与 Automation Ops 配合使用
- 在 Automation Hub 中使用客户数据
- 通过Autopilot for Everyone使用客户数据
- 将客户数据与 Cloud Robot 结合使用
- 通过上下文锚定使用客户数据
- 将客户数据与 Data Service 结合使用
- 将客户数据与 Document Understanding™ 结合使用
- 在 Healing Agent 中使用客户数据
- 借助 Insights 使用客户数据
- 将客户数据与 Integration Service 结合使用
- 借助 IT 自订化使用客户数据
- 在智能提取处理 (IXP) 中使用客户数据
- 通过 Orchestrator 使用客户数据
- 将客户数据与 Process Mining 结合使用
- 将客户数据与机器人结合使用
- 通过 Studio 和 StudioX 使用客户数据
- 通过 Studio Web 使用客户数据
- 许可
- 传递选项
- UiPath 平台
- UiPath 文档
- 故障排除
概述
我们会出于以下目的处理服务中使用的信息：
- 提供服务
- 支持我们的服务
- 机器学习和产品改进和开发
UiPath 处理客户数据，以交付和改进服务，提高产品可靠性，并提供更好的用户体验。我们遵守行业标准、法律要求和内部政策，以确保客户数据得到负责任的使用和保护。
提供服务
智能体创建和执行
在智能体的创建和执行过程中，我们会处理设计时数据（例如系统和用户提示词中的内容）和 runtime 数据（例如已发布的智能体输入和输出）。这样可以使智能体或模拟基于我们的 Agent Builder 文档按预期运行。
智能体可靠性
为了确保智能体可靠运行，并随着时间推移助力您构建更优化的智能体，我们会处理：
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在设计期间提供智能体提示词、工具和评估。
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有关智能体中使用的模型的信息，可帮助您避免使用已弃用的模型，并确保使用最准确、最可靠的模型。
智能体运行状态评分。
我们会对评估、日志和运行数据进行处理，计算智能体的运行状况指标。这有助于主动识别和解决潜在问题，确保稳定且可预测的性能。
提示词优化功能
提示词经过处理，以启用提示词优化和 Autopilot 等功能，这些功能提高了提示词质量和智能体有效性。
帐户配置和遥测
我们对以下信息进行处理，以便配置帐户，并确保安全、稳定的服务交付：
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帐户数据：云组织名称/ID、租户名称/ID、智能体 ID、评估 ID 和用户电子邮件。
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使用情况数据：错误日志、智能体故障率和机器人类型（有人值守/无人值守），为性能优化提供支持。
支持我们的服务
通过支持渠道提交的数据会根据我们的支持条款进行处理，以排除问题。
机器学习和产品改进
我们不会出于模型训练目的处理客户数据。
当您主动决定提供反馈时，我们会处理 runtime 错误，用于产品优化。
我们会处理智能体模板，以便为您提供经优化的智能体模板和新模板。
除非您选择退出产品改进，或您已签订业务合作伙伴协议，否则我们会对数据进行处理以实现产品改进。
客户数据是根据区域首选项以及《Automation Cloud 管理员指南》中的“数据驻留”页面存储的。
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提示由可用的 LLM 模型处理以生成输出。Agent Builder 需要生成式 AI 功能。
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智能体的设计旨在为人工升级和监督赋能。确保配置人工验证/人机协作应由您来负责。
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智能体记忆数据被用于支持生成式 AI 的检索增强生成 (RAG) 功能。
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由 UiPath 管理的第三方 LLM 不使用客户数据来训练模型。
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您可以通过 AI Trust Layer 监管和管理 UiPath 托管的生成式 AI 功能。
我们遵循我们的标准“软件即服务”策略和相关指南：
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客户数据会根据合同条款或请求删除。
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客户数据已加密。访问受到严格限制，并且任何访问都会被记录和审核。
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为产品改进而处理的数据会经过筛选和转换，以移除敏感数据或内容。
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您可以从“AI Trust Layer 审核”选项卡中导出数据。有关详细信息，请参阅“导出审核日志”。
您可以配置不保存输入/输出提示词，如 AI Trust Layer 文档中“管理 AI Trust Layer”部分所述
您可以通过合同条款或提交支持工单，选择不为产品改进而进行的数据处理。
我们建议您不要在智能体设计时配置中包含敏感数据。
