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适用平台：

上次更新日期 2025年9月24日

（预览）智能提取处理(IXP) AI Unit消耗情况仪表板

概述

基于在 Document Understanding™、IXP 和AI Center中执行的操作，仪表板提供租户级别的 AI Unit 消耗量的详细视图。

注意：有关 Insights 数据保留的更多信息，请查看“数据保留策略”部分。

备注：

数据每 24 小时刷新一次。
如果“自动化名称”的值显示为“未知” ，则表示没有相关数据。这可能是由于使用了较旧的机器人或活动包版本，这些版本未报告所需的数据，或者数据位于其他区域。确保将机器人和活动包更新为最新版本，以便仪表板可以收集所有必需的数据点。
仪表板显示来自租户和租户所在区域的所有数据。
该仪表板包含Document Understanding 、IXP 和AI Center AI Unit 使用数据。
对于 Document Understanding，数据涵盖跨平台 DocumentUnderstanding.Activities 和 IntelligentOCR.Activities（适用于传统项目和新式项目），以及通过 API 调用发生的消耗。报告预训练的专用模型和生成模型以及自定义模型的数据。

先决条件

要访问“IXP AI Unit 使用情况”仪表板，必须在租户上启用 Insights。

确保您使用的至少是以下版本或更高版本：

UiPath Studio 和 Robot： 2023.6
UiPath.DocumentUnderstanding.Activities 包： 2.9.1
UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities 包： 1.28.2
UiPath.IntelligentOCR.Activities 包： 6.19.1
UiPath.MLServices.Activities： 2.0.2

注意：仪表板中不会显示 AI Center ML 技能基于版本低于 22.10 的开箱即用包使用的 AI Unit。仅显示基础架构消耗的 AI Unit。系统不会跟踪用于调用技能的 AI Unit，因此不会显示在仪表板中。

请注意，升级 ML 包版本也意味着要重新训练可重新训练的模型。

筛选条件

您可以选择特定时间段来查看 AI Unit 的使用情况。

指标

平铺	描述
按项目划分的消耗量图表	已使用的 AI Unit，按Document Understanding 、 IXP或AI Center项目分组。信息以折线图的形式显示。
按项目列出的消耗量表	已使用的 AI Unit，按Document Understanding 、 IXP或AI Center项目分组。此信息以表格形式显示，并包含其他信息：项目名称：用于使用 AI Unit 的Document Understanding 、 IXP或AI Center项目的名称。项目 ID ：用于使用 AI 的 Document Understanding、 IXP或 AI Center 项目的 ID。 “项目类型”：用于使用 AI Unit 的项目类型： Document Understanding 新式项目 Document Understanding 传统项目 AI Center “不适用”- 对于未引用 Document Understanding 项目的“智能 OCR”工作流，将显示此选项。 IXP - Communications Mining IXP - 非结构化和复杂文档 AI Unit ：项目中消耗的 AI Unit 总数。页数: 项目中已处理的总页数。
按来源划分的消耗	消耗的 AI Unit，按 Document Understanding 或 AI Center 项目和操作分组：项目名称：运行操作的 Document Understanding、 IXP或 AI Center 项目的名称。项目 ID ：运行操作的 Document Understanding 或 AI Center 项目的 ID。 “项目类型”：用于使用 AI Unit 的项目类型： Document Understanding 新式项目 Document Understanding 传统项目 AI Center “不适用”- 对于未引用 Document Understanding 项目的“智能 OCR”工作流，将显示此选项。 IXP - Communications Mining IXP - 非结构化和复杂文档来源：用于使用 AI Unit 的操作的名称（例如，模型名称、数字化、智能关键字分类器等）。自动化名称：用于使用 AI Unit 的自动化的名称。注意：如果值显示为未知，则表示没有相关数据。这可能是由于使用了过期的机器人或活动包版本，或者使用了 API 密钥（例如`du.uipath.com/invoices`来访问公共端点。在作业已暂停的情况下，该值也显示为未知。在这种情况下，系统会在作业恢复且自动化执行完成后填充条目。 Orchestrator 文件夹名称 AI Unit ：操作消耗的 AI Unit 总数。页数：自动化处理的总页数。
按 AI Center 操作划分的消耗量图表	消耗的与 AI Center 操作对应的 AI Unit：运行时消耗是指使用 AI Center 模型（不包括 Document Understanding）进行的预测。用于训练模型的训练消耗量。用于服务模型的托管。
按 AI Center 资源划分的消耗量表	所消耗的与所使用的 AI Center 资源相对应的 AI Unit，包括所执行的操作。信息以带有附加信息的表格形式显示：项目名称：运行操作的 AI Center 项目的名称。来源：可以是以下其中一项：用于托管的 ML 技能的名称。用于训练的 ML 包的名称。从 AI Center 训练基础架构使用时，方括号之间会显示`packageVersion` 。用于运行时的 ML 技能的名称。 “类型”：用于消耗 AI Unit 的操作的类型：运行时培训主机 AI Unit ：资源消耗的 AI Unit 总数。
按 Communications Mining 数据源图表划分的消耗	已消耗的 AI Unit，按 Communications Mining 数据源分组。
按 Communications Mining 数据源表划分的消耗	与所使用的Communications Mining数据源相对应的已使用 AI Unit，包括执行的操作。此信息以表格形式显示，并包含其他信息： CM 源：Communications Mining 数据源。项目名称（必填）：运行操作的 Communications Mining 项目的名称。项目 ID ：运行操作的 Communications Mining 项目的 ID。操作名称：Communications Mining 操作的名称。 CM 数据集：Communications Mining 数据集的名称。 CM 存储桶（可选）：Communications Mining 存储桶的名称。 CM 集成：Communications Mining 集成的名称。 AI Unit ：数据源使用的 AI Unit 总数。