Document Understanding 用户指南

在“首次运行体验”中启动创建的数据标签会话，然后转到设置以配置 OCR。

Choose the OCR you intend to use in the OCR method dropdown menu. For UiPathDocumentOCR, paste the Document Understanding^TM license key (retrieve the Document Understanding API key from the Admin > License page) and then paste the OCR URL you generated when you deployed UipathDocumentOCR.

Configure the prelabelling with the models that you have deployed following the instructions here. Paste the model public ML Skill endpoint and the Document Understanding license key, and then select Save.

有关更多详细信息，请查看此处的文档：使用预定义架构。

选择 以创建要提取的字段。

您最多可以创建 40 个字段。

对于此验证练习，您可以创建一些常见的发票字段，例如日期、名称、发票编号和总计。请确保相应地更改内容类型 - 日期（日期）、名称（字符串）、发票编号（字符串）和总计（数字）。

现在，您可以开始为文档添加标签了。

选择顶部的“预测”按钮 ，使用基本发票模型预测已定义字段的标记，并在预测错误时更正。

要更改标记，请将鼠标拖动到字段上方，然后点击键盘快捷键为其添加标记。

使用顶部的箭头切换到下一个文档，直到完成所有已上传发票的标签验证。

在 AI Center 上训练自定义模型

转到“ML 技能”，然后创建新的 ML 技能。

选择之前创建的相同发票模型包。由于我们已重新训练模型，因此现在有一个新的次要包版本（1 与 0）。请务必选择最新版本。

创建 ML 技能后，请转到“修改当前部署”以公开 ML 技能。切换开关，然后选择“确认”。

复制公共 ML 技能的 URL 以备后用。

恭喜!您现在已使用自己的数据集重新训练了Invoice模型，并创建了用于访问该模型的端点。