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AI Center 用户指南
上次更新日期 2024年6月6日
“ML 日志”页面（选择一个项目后可从“ML 日志”菜单访问）是与该项目相关的所有事件的合并视图。
上传模型后，如果模型未标记为“可训练”，则 AI Center 会根据以下要求验证上传的
.zip 文件：
- 存在与 zip 文件同名的非空根文件夹。
- requirements.txt 文件已存在。
- 存在名为 main.py 的文件，该文件实现 Main 类。进一步验证该类，以实现
__init__和predict函数。
如果模型已标记为“可训练”，则 AI Center 会根据以下要求验证上传的
.zip 文件：
- 存在与 zip 文件同名的非空根文件夹。
- requirements.txt 文件已存在。
- 存在名为 main.py 的文件，该文件实现 Main 类。进一步验证该类，以实现
__init__和predict函数。 - 存在名为 train.py 的文件，该文件实现 Main 类。进一步验证该类，以实现
__init__函数以及train、evaluate和save函数。 - 请注意，可以添加可选的 train_requirements.txt 文件；即使未添加该文件，验证也会通过。
此类别的 ML 日志说明了验证的开始时间和完成时间，以及实际的验证错误（如果有）。
创建技能后，AI Center 会部署该技能。这需要安装依赖项，运行大量安全检查和优化，在租户的命名空间内设置网络，通过相应的包创建具有一定数量副本的容器，最后检查技能的运行状况。
此类别的 ML 日志说明了部署的开始时间和完成时间，以及实际的部署错误（如果有）。
