AI Center 用户指南

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上次更新日期 2025年9月24日

管理数据集

创建数据集

To create datasets, you need View and Create persmissions for Datasets. For more information on Access control, check the Project-level access control page.

在“数据集”页面中，选择“新建”按钮。系统将显示“新建数据集”页面。
输入数据集名称。
（可选）输入数据集的说明。
选择“创建”。系统将创建并显示新的数据集，该数据集已准备好接收其内容。

上传文件夹

也可以通过上传整个文件夹及其内容来创建数据集。

在“数据集”页面中，选择“上传文件夹”按钮。系统将显示“上传文件夹”页面。
选择“浏览文件夹” 。系统将显示文件资源管理器窗口。
选择要作为新数据集上传的文件夹，然后选择“上传” 。确保解压缩文件夹。文件资源管理器窗口将关闭。
（可选）返回到“上传文件夹”页面，输入数据集的说明。
选择“上传” 。系统将创建一个新数据集，其中包含选定文件夹中的所有文件。

重要提示：
请注意，文件名不支持以下字符：

[ ] \)\) / : * ? " < >

也不支持以下关键字：

batch、other、ignore

如果正在尝试上传的文件夹中文件的名称包含这些字符，这些文件将上传失败。

编辑数据集

在“数据集” > “[数据集名称]”页面中，您可以通过选择“编辑数据集”来编辑数据集的名称或说明及其内容。

To edit datasets (update description, make datasets public, upload or delete files to and from datasets, create downloads), you need View and Edit persmissions for Datasets. For more information on Access control, check the Project-level access control page.

将数据集设为公开/私有

您可以将数据集设为公开。这样，您便可从UiPath™环境外部通过端点（使用 API 密钥进行保护）访问该数据集。这意味着您可以调用它，而无需通过连接到特定租户的机器人。

为此，请选择“编辑数据集”或“新建数据集”，然后为“公开数据集”字段选择所需的选项。

注意：当 AI Center 连接到外部独立版 Orchestrator 时，公共数据集不可用。

删除数据集

您可以从“数据集”页面中删除现有数据集，方法是选择所需数据集旁边的三点按钮，然后选择“删除” 。

To delete datasets, but not files inside datasets, you need View and Delete persmissions for Datasets. For more information on Access control, check the Project-level access control page.

注意：只有当数据集当前未在活动管道中使用时，您才能将其删除。