Document Understanding 活动

新增功能

使用新的生成式提取程序增强提取功能

• 短文档简单布局– 这是现有的生成式提取程序。
• 长文档复杂布局（预览版）– 针对包含图像、手写内容、表单元素或其他复杂布局（例如浮动标注框）的长文档进行了优化。适合此提取程序的文档示例: 保险单或其他类似的具有复杂布局的长格式文档。
• 短文档复杂布局（预览版）– 针对包含图像、手写内容、表单元素或其他复杂布局（如浮动标注框）的短文档进行了优化。例如：身份证或布局复杂的医疗保健登记表。

改进

• 在数据提取作用域内使用生成式提取程序时， “管理提示”按钮已重命名为“管理字段详细信息” 。此外，在生成式提取程序提示符向导中，提示值已重命名为字段详细信息。这些更改准确描述了提供给特定字段生成提取程序的指令的目的。
• 在“分类文档范围”中使用生成式分类器时， “管理提示”按钮已重命名为“管理文档类型” 。此外，在“生成式分类器提示”向导中， “提示”值已重命名为“文档类型详细信息” 。这些更改准确描述了针对特定文档类型提供给生成分类器的指令的目的。

错误修复

错误修复

错误修复

新增功能

支持本地部署设置中的活动

改进

错误修复

错误修复

错误修复

改进

错误修复

已知问题

新功能

生成式功能正式发布

新特性和改进功能

• “机器学习分类训练器”活动可以使用新属性“输出文件夹”。您可通过此属性在本地保存文件。
• 现已提供对多页字段的支持。例如，当地址需要一页包含街道，而下一页包含州和邮政编码时，此功能非常有用。由于一个已知问题，表格行当前在此示例中无效。请关注我们的发行说明，以获取日后的更新。

弃用时间表

新特性和改进功能

新特性和改进功能

• UiPath Studio 用户界面现已提供繁体中文版本。
• 现在，您可以获享为 UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities 包中包含的以下活动预填充的“API 密钥”字段的优势：机器学习分类器和机器学习提取程序。

新特性和改进功能

• “机器学习提取程序训练器”活动现在可以支持多值字段。
• “使用 服务器端 OCR ” 选项计划于 2022 年 12 月弃用。 我们建议使用默认行为。 有关弃用的更多详细信息，请参见 此处。
• Document Understanding Process Studio 模板已升级到新版本。 UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities包是此模板的依赖项。

错误修复

• 通过升级 PDF 库并使用混合 OCR 功能，修复了在使用数字化器时导致提取错误的错误。
• 修复了一个错误，该错误会导致在同时需要图像和 DOM 时将不一致的输入发送到 ML 提取程序。
• 从机器学习提取程序收到的 GetCapabilities 调用中未使用代理设置。此错误现已修复，代理设置可按预期使用。

改进

• UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities 包已升级到 .NET5 可移植版，您可以在 Linux 机器人上运行它们。
• “ 机器学习提取程序训练器 ” 和“ 机器学习分类器训练 器” 活动收到了新参数，这些参数按“ 公共数据集” 的名称分组，使您可以使用公共数据集而不是私有数据集。
• “ 机器学习提取 程序”活动已更新，现在也可以从 Forms AI中使用提取算法，而不仅仅是从 ML 模型 列表中使用。
• 现在，可以在离线方案中将“机器学习提取程序”活动与公共端点一起使用。

错误修复

错误修复

新特性和改进功能

• 此版本将遥测客户端更新到版本 1.5.3，作为改进。
• UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities 包已升级到 .NET5。 虽然继续支持这两个 .NET 版本，但 .NET5 项目只能在 64 位体系结构上运行。
• 向“机器学习提取程序训练器”活动添加了“ 数据集 ”和 “项目” 参数，该活动允许您选择在 AI Center 租户中上传训练数据的位置。 因此，已从活动中删除“ 端点 ”和 “MLSkill” 参数。
• 向“ 机器学习分类器 ”活动添加了“端点”参数，该活动使您能够将活动与公共 ML 技能一起使用。
• 机器学习提取程序现在可以与 Forms AI 集成。要实现此目的，唯一的要求是确保禁用“使用服务器端 OCR”选项。

新特性和改进功能

• 发布了机器学习分类器和机器学习分类培训器活动，作为机器学习文档分类功能的一部分，该功能可帮助您使用经过训练的自定义 ML 模型对文档进行分类。机器学习分类器经证明是非常有用的，特别是在文档集具有高度多样性的场景中。要通过人工验证来训练分类器并及时改善其结果，您可以使用同类型活动 - 机器学习分类训练器。
• 改进了对 PDF 文件的处理。

错误修复

• 如果从 AI Fabric 请求“ML 技能”列表时出现故障响应，则现在也可以对 5XX HTTP 状态代码进行自动重试。
• 如果出现网络故障而不是阻止重试操作，机器学习提取程序现在将会重试以连接到 AI Fabric。

改进

错误修复

• 为“ML 技能”请求添加了重试机制。
• 修复了机器学习提取程序活动无法使用所有 ML 技能的问题。

新特性和改进功能

• 发布了新的机器学习提取程序训练器活动，可以根据人工验证结果为重新训练 ML 模型准备数据。
• 在机器学习提取程序训练器中添加了“获取或刷新提取程序功能”功能，该功能可轻松将分类字段与可用的提取程序字段进行映射。
• 机器学习提取程序活动中包含一个名为“超时（毫秒）”的新参数。该参数可用于指定在引发错误之前等待服务器响应的时间。
• 更改了机器学习提取程序“使用服务器端 OCR”属性的工具提示文本，以表明它与机器学习提取程序训练器不兼容。

错误修复

• 修复了在某些情况下为 Kerberos 或 NTLM 身份验证请求返回 407ProxyAuthenticationRequired 错误消息的问题。这适用于机器学习提取程序。
• 修复了提供某个端点导致机器学习提取程序的“获取功能”功能不起作用的问题。
• 修复了未连接机器人的情况下导致机器学习提取程序引发错误的问题。

新特性和改进功能

新特性和改进功能

新特性和改进功能