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Task Mining
为什么要弃用 Unassisted Task Mining？
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随着技术的进步，专注于提供最佳体验并满足客户不断变化的需求的产品非常重要。 为了就组织中的工作完成方式提供从宏到微的全面可视化，我们正在积极努力将系统数据、人工活动、非结构化通信和机器人数据等不同来源的数据统一到单个查看。 我们的新解决方案经过重新设计，通过增强的功能、更加无缝的集成和改进的可靠性更好地满足您的需求。
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在我们迈向新篇章的过程中，我们期待您的加入。 您将有机会加入个人预览版并提供反馈，以帮助我们改进这些新一代工具。 只需加入我们的内部人员计划，并在个人资料中选择 “ Task Mining ”作为您的兴趣即可。 这样，您便可随时了解最新动态，并成为最早体验这些令人兴奋的改进的用户。
我什么时候无法再访问 Unassisted Task Mining？
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有关详细信息，请查看弃用时间线。
我是否仍然可以使用 Unassisted Task Mining？
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As announced in the release notes, Unassisted Task Mining is a deprecated feature. You can continue to use Unassisted Task Mining until it is officially removed from the UiPath® Task Mining product.
备注：我们建议不要开始新项目，尽管 Unassisted Task Mining 仍将可用一段时间。
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Before the Unassisted Task Mining feature is removed, we recommend you retain an offline copy of your collected data by exporting your results to CSV. Check out Export to CSV for details.
哪些替代方案可用于 Unassisted Task Mining？
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Assisted Task Mining（现称为 Task Mining）将成为 UiPath 在 Automation Cloud™ 中为客户提供的产品，而 Task Capture 则为我们为 Automation Suite 客户提供的产品。
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未来，UiPath 的主要投资领域之一是将 Task Mining 集成到 Process Mining 中。 这将使客户能够在宏和微两个级别全面了解其流程。
Task Mining 与 Task Capture 有何不同？
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Task Mining 由 AI 驱动，并应用机器学习来挖掘用户的桌面活动，以确定备选的自动化项目。 “挖掘”一词意味着从活动数据中提取以前未知但可能有用的信息。
Task Capture 由人工驱动，可捕获主题专业知识，并组合已知流程的最佳分步工作流。专业人员可以通过“截取”自己的专业知识，将孤立的知识转化为组织智慧。
这两款产品均可生成 PDD（不含凌乱的手动屏幕截图或模板），从而加快自动化进程，并可在几秒钟内将工作流框架导出到 Studio。
Process Mining 和 Task Mining 有什么区别？
- Task Mining 与 Process Mining 相辅相成，可以生成有关整个组织内工作完成情况的整体视图。Task Mining 侧重于用户的桌面活动。它从用户的活动数据中挖掘有用的信息，以确定备选的自动化项目。Process Mining 有助于用户从商用系统（如 ERP 和 CRM）中已捕获的信息中发现自动化潜力，并深入了解复杂的业务流程。
辅助 Task Mining 和非辅助 Task Mining 有什么区别？
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Task Mining 是其中一种 Task Mining 方法，它使您的员工能够捕获已知任务的变体，并轻松地将其合并到现有流程的综合画面中。
无人协助的 Task Mining 是另一种 Task Mining 方法，可让您通过记录员工的桌面活动并发现适合自动化和流程改进的重复性任务来 挖掘 未知 领域。
Task Mining 和 Task Capture 之间有什么区别?
- Task Mining 可以视为 Task Capture 的演变。 这两个产品都涵盖捕获已知任务的领域。 但是，它们之间存在一些差异：
- Task Capture 是一个完整的桌面应用程序，而 Task Mining 是两者的组合： Automation Cloud TM公共部门上的管理门户（用于项目管理、数据存储、协作等）和用于捕获追踪的桌面录制器客户端。
- Task Mining 可以加快变化比较以及将多个追踪自动合并为整体情况的过程。 使用 Task Capture 一次可以使用一个任务图，并且内置的 AI 可以满足这一需求。
如何试用 Task Mining?
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Task Mining 作为 Task Mining 服务体验的一部分提供。
从 22.10 正式发布版开始，可以为所有企业许可证包含的所有Automation Cloud TM公共部门组织启用 Task Mining 服务。
Task Mining 有什么好处?
- Check out the Introduction page for Task Mining to find out more about the benefits.
Task Mining 是否可以在 RDP/Citrix 环境中使用？
- 是的，可以使用 Task Mining 记录器捕获 Citrix 应用程序。 但是，在本例中，生成的选取器质量将处于基本级别，并且屏幕截图将显示整个 Citrix 窗口，而不是特定的活动应用程序。 建议在 Citrix 环境而非桌面上安装客户端以进行捕获。
Task Mining 是否使用机器学习模型进行合并？ 这会消耗 AI Unit 吗？
- 是的，ML 模型用于自动合并功能。 目前不需要 AI Unit 即可使用此功能。 仅 Unassisted Task Mining 项目需要 AI Unit。
可以在 Mac 上使用 Task Mining 吗？
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Task Mining 由两部分组成 - 用于项目管理、数据存储和追踪编辑等的基于 Web 的组件，以及桌面录制器客户端。 基于 Web 的部分是跨平台的，因为目前它位于云端，因此可在 Mac 操作系统上使用。 但是，桌面录制器只能在 Windows 操作系统上使用。
Please read the Hardware and software requirements page for more information.
Task Mining 是否会掩盖 PII 数据？
- 是，默认启用 PII 数据掩码。PII 掩码由 Microsoft 认知服务提供，您可以查看Azure 认知服务页面以了解更多信息。
当前的 Task Capture 功能将来是否会合并到 Task Mining 中？
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自 22.10 起，Task Mining 包含 Task Capture 的核心功能，并通过合并功能、协作和共享功能等带来新的价值。
我们计划在 2023 年以后通过引入更多有价值的 Task Capture 功能（例如操作编辑、导出到 StudioX 等）来逐步改进产品。
分享您的反馈，让我们知道我们现在缺少什么！
我们是否可以从 Task Mining 导出任务图，并在 Task Capture 中打开该任务图？
- 目前此功能不存在，但已积压。
我们可以将 Task Capture 项目上传到 Task Mining 吗？
- 否，Task Mining 中没有用于重用 Task Capture 项目的选项。
哪里可以观看 Task Mining 功能的演示？
Task Mining 是否可以支持英语以外的语言？
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Task Mining 已使用与 UiPath™ 平台其他部分相同的所有本地化语言进行本地化。
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Recording users can select the preferred language used for the recorder windows and the recording in the Recorder settings. Also check Recorder settings.
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尽管 Task Mining 已经在拉丁字符语言上进行了训练和测试，但它并不特定于语言。
Task Mining 可以识别哪些应用程序语言？
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Task Mining 中支持录制语言，支持英语和日语。 默认情况下，创建新 Task Mining 项目时，录制语言设置为“English”。 如果需要，您可以选择使用日语作为录制语言。
备注：由于不同语言的处理算法存在差异，合并使用不同录制语言的追踪可能不会产生有意义或准确的结果。
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建议用于音频捕获的语言是英语。
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英语是目前 Unassisted Task Mining 中唯一支持录制的语言。
如何确保人工智能 (AI) 系统的透明度，以实现不同受众群体的公平性，并减少潜在的偏差？
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我们的 AI 和机器学习 (ML) 算法专为对桌面活动的屏幕截图进行聚类而设计。 我们没有考虑任何人类属性，例如受众特征、年龄、性别和比赛，因为这些数据点与我们正在解决的问题无关。 我们的算法会根据计算机主题、窗口大小、浏览器和操作系统等对来自同一应用程序的屏幕进行分类。使用 UiPath™ 生成的数据对这些模型进行训练，但在某些较旧的项目中可以使用以前的客户数据。
是否安全地记录 AI 生成的输出、为其加上时间戳并归属于特定的 AI 代理，以防止在法律或合规性环境中遭到否认？
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我们拥有适用于特定任务的独特 ML 模型。 借助这些模型，我们可以跟踪在管道中的哪个位置做出的决策。
如何跟踪模型版本控制和部署，以维护责任审核线索？
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模型更新由 UiPath™ 发布和变更管理系统跟踪。 我们通过发行说明与客户公开共享更新。
当有人改变角色或离开组织时，是否会删除其访问权限？
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是的，角色变更或离开组织时，访问权限将被删除。
当 AI 模型处理敏感或个人可识别信息时，如何解决隐私和数据安全问题？
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在 AI 模型处理收集的图像之前，使用 Microsoft Azure 认知服务从其中删除 PII 数据。 对屏幕而言，内容并不重要，重要的是屏幕的上下文。
是否存在强制执行数据匿名或差别隐私的机制，以降低信息泄露风险？
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是的，除了删除 PII 数据外，客户还可以选择匿名收集数据。
如何确保多租户环境中的其他租户不会共享任何个人数据？
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我们与 Azure 共同负责保护您的数据，并会严格遵守 Azure 发布的指南。 我们应用的一个关键原则是租户数据隔离。 来自每个租户的数据在逻辑上与我们服务中的其他数据分离，因此我们可以在所有租户访问我们服务中的数据时对其强制执行访问和授权控制。 有关更多详细信息，请访问我们的UiPath™ Automation Cloud™ 安全性、隐私性和合规性白皮书。
如何筛选用户生成的提示，以防止 AI 系统泄露用于创建推理但不允许原始导出的敏感数据？
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Task Mining 中没有用户生成的提示。
如何保护 AI 模型免受未经授权的复制、分发或逆向工程以保护知识财产？
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AI 模型在UiPath™ 服务器上运行，不会直接向客户开放。
是否采用了一些技术来为 AI 模型添加水印，以追踪其来源和所有权？
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不会，我们不会采用技术来为 AI 模型添加水印，因为这些模型不会直接公开给客户。
采取哪些保护措施来防御针对 AI 系统的敌对攻击，例如输入扰动、模型超载或资源耗尽？
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我们在服务器端建立了适当的限制机制，以防止对抗性攻击。 此外，客户无法直接访问我们的 AI 系统。
如何防止未经授权访问、修改或提取 AI 模型参数？
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AI 模型参数不会向客户公开。 它们在服务器端进行配置，并通过 UiPath™ 运营的变更管理/发布/DevOps 系统进行控制。
如何在确保数据隐私和安全性的同时安全地录制和汇总音频？
- 捕获的音频会安全地转换为文本。然后，此文本将传递到大型语言模型 (LLM) 进行摘要。整个流程使用安全的 AI 架构（包括信任层和 LLM 网关）进行，以确保数据隐私和安全。
记录器客户端
我可以对 Task Mining 项目使用 2022.4 版及更早版本的 Task Mining 录制器客户端吗？
- 从 2023.4 版本开始，只有一个统一录制器客户端。 它可用于捕获 Task Mining 项目的数据，只需切换项目，就可以记录 Unassisted Task Mining 项目。
Task Mining 录制器客户端有哪些软件要求？
- Please visit the Hardware and Software Requirements page.
Task Mining 记录器可以离线工作吗？
- 还没有，需要互联网连接才能捕获 Task Mining 追踪。
Task Mining 录制器可以捕获移动设备上的数据吗？
- 不可以，当前仅 Microsoft Windows 支持 Task Mining 记录器。它不会从移动设备（如智能手机或平板电脑）捕获数据。
Task Mining 项目管理
Unassisted Task Mining 需要至少捕获 5 万个操作。 Task Mining 是否也有所需操作的最小或最大数量？
- Task Mining 中的每个追踪最多支持 500 个操作。 我们的指导原则是为各个任务创建不同的追踪，并在一个小时内捕获它们。
Unassisted Task Mining 仅限于在一个项目中最多支持 10 个用户。 一个 Task Mining 项目可以邀请多少位用户？
- 受邀加入项目的用户数量没有限制。
