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机器学习提取程序训练器

机器学习提取程序训练器会在所选目录中为您收集人工反馈。收集数据后，如果要重新训练 ML 模型，您只需压缩目录的内容，然后将其上传到 Data Manager 中进行策划。

如何使用

以下是使用“机器学习提取程序训练器”活动时需要遵循的步骤。

使用“分类管理器”向导定义文档类型和字段。
在“训练提取程序作用域”活动中拖动机器学习提取程序训练器。
在自动打开的“机器学习提取程序”向导中，添加端点信息。
如果您还希望使用输入的值作为活动（更确切地说是端点）的输入参数，请选中“更新活动参数”复选框。
单击“获取功能”按钮。完成此操作后，向导将关闭。
输入输出文件夹的值。
选择“训练提取程序作用域”的“配置提取程序”选项。系统将显示向导。
现在即可配置机器学习提取程序训练器。展开要应用的文档类型，然后单击相应字段旁边的复选框，开始选择要训练的字段。
手动填写文本框，或从可用的下拉列表中选择要映射到每个字段的正确数据。下拉列表包含机器学习提取程序训练器（使用在机器学习提取程序向导中输入的端点）声明为提取功能的所有字段。
注意：如果您单击复选框但将文本框留空，则后者将自动使用本地分类中的文档类型 ID 填充。保存后即将应用更改。如果您想避免对字段 ID 使用长字符串，我们建议您手动输入一个值，以防您无权访问提取程序的内部分类。
要检查您是否正在使用提取程序的最新功能，可以单击“获取或刷新提取程序功能”，这将打开“机器学习提取程序”向导。
从下拉列表中选择一个选项会自动确认该字段。
要根据提取结果训练提取程序，您可以在先前用于提取程序的“框架别名”字段中设置确切的字母数字值。
正确配置所有字段后，选择“保存”按钮。
重要提示：您不能为两个不同的字段选择相同的选项。

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如何使用

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